python介绍
python的创始 人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决 心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的 一种继承。
最新的TIOBE排行榜，Python已经占据世界第四名的位置， Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀 广泛使用的语言。
由上图可 见，Python整体呈上升趋势，反映出Python应 用越来越 广泛并且也逐渐得到业内的认可！！！
Python可以应 用于众多领域，如：数据分析、组件集成、 网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。 目前业内 几乎所有 大中型互联 网企业都在使 用Python，如：
Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、 豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、
Facebook、NASA、百度、腾讯、汽 车之家、美团等。
目前Python主要应用领域：
云计算:云计算最火的语 言， 典型应 用OpenStack WEB开发:众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, 知乎, 豆瓣。。。， 典型WEB框架有Django科学运算、 人工智能:典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthoughtlibrarys,pandas 系统运维:运维人员必备语 言 金融：量化交易， 金融分析，在金融工程领域，Python不不但在用，且用的最多， 而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，
库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很 牛逼， 生产效率远远 高于c,c++,java,尤其擅长策略回测 图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter
Python在 一些公司的应用：
谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、 谷歌爬虫、
Google 广告等项 目都在 大量量使 用Python开发 CIA: 美国中情局 网站就是 用Python开发的
NASA: 美国航天局(NASA) 大量量使 用Python进 行行数据分析和运算
YouTube:世界上最 大的视频 网站YouTube就是 用Python开发的
Dropbox:美国最 大的在线云存储 网站，全部 用Python实现，每天 网站处理理10亿个
Instagram:美国最大的图 片分享社交 网站，每天超过3千万张照 片被分享全部用python开发
Facebook: 大量量的基础库均通过Python实现的
Redhat: 世界上最流行的Linux发 行版本中的yum包管理 工具就是 用python开发的
豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
知乎: 国内最 大的问答社区，通过Python开发(国外Quora)
春雨医生：国内知名的在线医疗 网站是 用Python开发的除上面之外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。
1.1.python是 一 门什什么样的语 言
编程语 言主要从以下 几个⻆角度为进行分类，编译型和解释型、静态语 言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言，我们先看编译型语言和解释型语言. 稍后再说强类型和弱类型
编译和解释的区别是什什么？
编译器 是把源程序的每 一条语句句都编译成机器语言,并保存成 二进制 文件,这样运行时计算机可以直接以机器语 言来运 行行此程序,速度很快;
而解释器 则是只在执 行行程序时,才 一条 一条的解释成机器语 言给计算机来执 行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的.
这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语 言(是 二进制的形式)
编译型vs解释型
编译型
优点：编译器 一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做 一次，运行时不需要编译，所以编译型语 言的程序执 行行效率 高。可以脱离语 言环境独立运行。
缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境 生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。
解释型
优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运 行行，前提是安装了了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。
缺点：每次运 行行的时候都要解释 一遍，性能上不不如编译型语 言。
1.2.python的优缺点
先看优点
Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易易懂，初学者学Python，不但入门容易易， 而且将来深入下去，可以编写那些非常复杂的程序。 开发效率 非常 高，Python有 非常强 大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发， 大大降低开发周期，避免重复造轮子。 高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理理你的程序使 用的内存 一类的底层细节 可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序 无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行 可扩展性————如果你需要你的 一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序 用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。 可嵌入性————你可以把Python嵌 入你的C/C++程序，从 而向你的程序用户提供脚本功能。
再看缺点
速度慢，Python的运行速度相比C语言确实慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因， 但其实这里所指的运 行行速度慢在 大多数情况下 用户是 无法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来， 比如你用C运 一个程序花了了0.01s, 用Python是0.1s,这样C语 言直接 比Python快了10倍,算是非常夸张了，但是你是无法直接通过肉眼感知的， 因为一个正常人所能感知的时间最 小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在 大多数情况下Python已经完全可以满 足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极 高的搜索引擎等，这种情况下，当然还是建议你用C去实现的。 代码不不能加密，因为PYTHON是解释性语 言，它的源码都是以名 文形式存放的，不不过我不不认为这算是 一个缺点，如果你的项 目要求源代码必须是加密的，那你 一开始就不不应该 用Python来去实现。 线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的 一个缺点，GIL即全局解释器 锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器 用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行， Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的执行。 一个python解释器 进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。 即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法，我们在以后线程和进程章节里再进行详细探讨。
任何 一 门语言都不是完美的，都有擅长和不擅长做的事情，建议各位不要拿一个语言的劣势去跟另 一个语言的优势来去比较，语言只是 一个 工具，是实现程序设计师思想的工具，就像我们之前中学几何时，有的时候需要要圆规，有的时候需要用三⻆尺 一样，拿相应的 工具去做它最擅 长的事才是正确的选择。之前很多 人问我Shell和Python到底哪个好？我回答说Shell是个脚本语言，但Python不只是个脚本语言，能做的事情更更多
1.3.python解释器
当我们编写Python代码时，我们得到的是 一个包含Python代码的以.py为扩展名的 文本 文件。要运 行行代码，就需要Python解释器 去执 行行.py 文件。
由于整个Python语 言从规范到解释器 都是开源的，所以理理论上，只要 水平够 高，任何 人都可以编写Python解释器 来执行Python代码（当然难度很 大）。事实上，确实存在多种
Python解释器 。
CPython
当我们从Python官 方 网站下载并安装好Python 2.7后，我们就直接获得了了 一个官方版本的解释器 ：CPython。这个解释器 是 用C语 言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器 。
CPython是使 用最 广的Python解释器 。教程的所有代码也都在CPython下执行。
IPython
IPython是基于CPython之上的 一个交互式解释器 ，也就是说，IPython只是在交互 方式上有所增强，但是执 行行Python代码的功能和CPython是完全 一样的。好 比很多国产浏览器 虽然外观不同，但内核其实都是调 用了了IE。
CPython 用>>>作为提示符， 而IPython 用In [序号]:作为提示符。
PyPy
PyPy是另 一个Python解释器 ，它的 目标是执 行行速度。PyPy采 用JIT技术，对Python代码进 行行动态编译（注意不不是解释），所以可以显著提 高Python代码的执行速度。
绝 大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有 一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不不同点。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器 ，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运 行行在微软.Net平台上的Python解释器 ，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
二.python发展史
1989年，为了打发圣诞节假期，Guido( 龟叔)开始写Python语 言的编译器 。
Python这个名字，来 自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语 言，能符合他的理理想：创造 一种C和shell之间，功能全 面，易易学易易 用，可拓拓展的语 言。
1991年，第 一个Python编译器 诞 生。它是 用C语 言实现的，并能够调 用C语 言的库 文件。从 一出 生，Python已经具有了了：类，函数，异常处理理，包含表和词典在内的
核心数据类型，以及模块为基础的拓拓展系统。
Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999 Python 1.0 - January 1994 增加了了 lambda, map, filter and reduce.
Python 2.0 - October 16, 2000，加 入了了内存回收机制，构成了了现在Python语 言
框架的基础
Python 2.4 - November 30, 2004, 同年年 目前最流 行行的WEB框架Django 诞 生 Python 2.5 - September 19, 2006
Python 2.6 - October 1, 2008 Python 2.7 - July 3, 2010
三.python的安装
一路确定即可. 记得path下打钩.
四. 第 一个python程序
python程序有两种编写方式:
进入cmd控制台. 输入python进入编辑模式. 这时候我们可以直接编写python程序
也可以在.py 文件中编写python代码. 通过python命令来执行python代码
注意: python2中的中文编码会有问题. Python2使 用的是ASCII码编码. 处理理不了中文. 我们需要替换成utf-8编码.
# -*- encoding:utf-8 -*-
五. 变量
变量：将运算的中间结果暂存到内存,以便便后续程序调 用. 变量的命名规则: 1, 变量由字母, 数字,下划线搭配组合 而成 2, 不不可以 用数字开头,更更不不能是全数字 3,不能是pythond的关键字, 这些符号和字 母已经被python占 用, 不可以更更改 4,不要 用中 文 5,名字要有意义 6,不要太长 7, 区分大小写
推荐 大家使 用驼峰体或者下划线命名
驼峰体: 除 首字 母外的其他每个单词 首字 母 大写
下划线: 每个单词之间 用下划线分开
六.常量
在python中不存在绝对的常量. 约定俗成, 所有字母大写就是常量 例如: PI = 3.141592653 BIRTH_OF_SYLAR = 1990
七.注释
有时候我们写的东 西不 一定都是给 用户看的. 或者不希望解释器执行. 那我们可以使用#来注释掉代码. 被注释的内容是不会执行的.可以方便后面的程序员来拜读你的代码 单行注释: # 被注释的内容 多 行注释:''' 被注释的内容 ''', """这个也是多行注释"""
八.python的基本数据类型
什么是数据类型？
我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别，但是计算机并不不能呀，计算机虽然很强 大但从某种⻆度上看 又很傻，除 非你明确的告诉它，
1是数字，“汉”是 文字，否则它是分不不清1和‘汉’的区别的，因此,在每个编程语 言 里都会有 一个叫数据类型的东东，其实就是对常用的各种数据类型进 行了明确的划分，
你想让计算机进行数值运算，你就传数字给它，你想让他处理文字，就传字符串串类型给他。Python中常用的数据类型有多种
8.1 整数(int)
常见的数字都是int类型. 用于计算或者 大小的比较 在32位机器上int的范围是: -2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 在64位机器上int的范围是: -2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807 够你用了吧. 注意这些是整数.
8.2 字符串(str)
在Python中,凡是 用引号引起来的,全是字符串. 字符串串可以 用单引号，双引号，或者三引号引起来，没有什什么区别，只是 一些特殊的格式需要不不 用的引号 比如： msg = "My name is Alex , I'm 22 years old!" 这个就需要单双引号配合。 msg = """ 今天我想写首小诗，歌颂我的同桌，你看他那乌黑的短发，好像 一只炸毛鸡。 """ 想多行赋值 一个字符串，就需要三引号。数字类型有 +-*/ 字符串串有么？ 字符串只有 + *。 #字符串的拼接 s1 = 'a ' s2 = 'bc' #print(s1 + s2) #相乘 str*int name = '坚强' #print(name*8)
8.3 布尔值(bool), 真或者假, True和False
九. 用户交互
使 用input()函数,可以让我们和计算机互动起来 语法:内容 = input(提示信息) 这里可以直接获取到用户输入的内容
十.流程控制if语句句
你在生活中是不不是经常遇到各种选择， 比如玩 筛子，猜大小， 比如选择 走那条路回家？Python程序中也会遇到这种情况，这就用到了if语句。
第 一种语法: if 条件: #引号是将条件与结果分开。 结果1。 # 四个空格，或者 一个tab键，这个是告诉程序满 足这个条件的结果2。 如果条件是真(True) 执 行行结果1, 然后结果2, 如果条件假(False) 直接结果2 第二种语法: If 条件: 结果1 else: 结果2 代码3 第三种语法: If 条件1: 结果1 elif 条件2: 结果2 .. else: 结果n 第四种语法(嵌套): If 条件1: 结果1 If 条件2: 结果2 else: 结果3 else: 结果4 可以无限的嵌套. 但是在实际开发中. 尽量不要超过三层嵌套
十 一. 流程控制-while循环
在生活中，我们遇到过循环的事情吧？ 比如循环听歌。在程序中，也是存在的，这就是流程空语句while。
模拟一下循环听歌： while True: print('我们不 一样') print('我们都 一样') print('有啥不不 一样') while 条件: 结果如果条件是真, 则直接执行结果. 然后再次判断条件. 直到条件是假. 停止循环 那我们怎么终止循环呢？结束循环: 1,改变条件. 2,break
十 二. 流程控制-break和continue
1, break: 立刻跳出循环. 打断的意思 2, continue: 停止本次循环, 继续执行下 一次循环.
练习:
1、使 用while循环输出 1 2 3 4 5 6 8 9 10 2、求1-100的所有数的和3、输出 1-100 内的所有奇数4、输出 1-100 内的所有偶数 5、求1-2+3-4+5 ... 99的所有数的和 6、 用户登陆（三次机会重试） # 1使⽤用while循环输出 1 2 3 4 5 6 8 9 10 # count = 1 # while count <= 10: # print(count) # count += 1 # 2求1-100的所有数的和 count = 1 sum = 0 while count <= 100: sum = sum + count count += 1 print(sum) # 3、输出 1-100 内的所有奇数 '''count = 1 while count<= 100: if count % 2 != 0: print(count) count += 1 ''' #4、输出 1-100 内的所有偶数 # count = 1 # # while count<= 100: # # if count % 2 == 0: # # print(count) # # count += 1 #5、求1-2+3-4+5 ... 99的所有数的和 count = 1 sum = 0 while count <100: set_1 = count % 2 if set_1 == 0: sum = sum - count else: sum = sum + count # sum = count + sum count += 1 print(sum)
