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摘要： 主成分分析的主要目的是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将我们手中许多相关性很高的变量转化成彼此独立或者不相关的变量。通常是选出比原始变量个数少，能解释大部分资料中的变异的几个新变量，即所谓主成分，并用以解释资料的综合性指标。主成分分析实际上是一种降维方法。 也是为了方便自己... 阅读全文

摘要： R型聚类分析是聚类分析的一种，一般对指标进行分类。在实际工作中，为了避免漏掉某些重要因素，往往在一开始选取指标的时候尽可能考虑所有的相关因素，而这样做的结果，则是变量过多，变量间的相关度较高，给统计分析与建模带来极大不便，因此人们希望能够研究变量间的相似关系，按照变量的相似关系把他们聚合成若干类，进... 阅读全文

摘要： Q型聚类是聚类分析的一种，一般是对样本进行分类。写点东西方便自己。下面以销售员业绩表举例，对5个销售员进行分类：销售员v1销售量v2回收款项110211332443525代码：clc,clear;a=[1,0;1,1;3,2;4,3;2,5;]; %处理数据矩阵，可变化，拿以上数据举例 a=zsco... 阅读全文

摘要： 很多题目给的数据在量纲上有很大差距，一般需要对附件中给的数据进行处理，常见的有标准化处理和归一化处理。1.标准化处理命令：zscore()举例：>> x=[1 2 3 4 5 6 7 100 200];>> x=zscore(x);>> xx = Columns 1 through 4 -0.5... 阅读全文