Matlab数据处理常用命令整理

很多题目给的数据在量纲上有很大差距，一般需要对附件中给的数据进行处理，常见的有标准化处理和归一化处理。

1.标准化处理

命令：zscore()

举例：

>> x=[1 2 3 4 5 6 7 100 200];
>> x=zscore(x);
>> x
x =
  Columns 1 through 4
  -0.513026524189991  -0.498552421626637  -0.484078319063283  -0.469604216499929
  Columns 5 through 8
  -0.455130113936575  -0.440656011373221  -0.426181908809867   0.919909629582053
  Column 9
   2.367319885917452

上面输出的即是标准化后的数据，一般进行多元统计分析的时候需要标准化处理，如Q型聚类、R型聚类等。

2.归一化处理

命令：mapminmax

该命令有几种变化形式，默认的是把数据处理为0到1之间的数据，如果有其他范围需求请自行百度，也可以根据归一化后的数据得到原来的数据，百度经验有详细介绍。

举例：

>> x=[1 2 3 4 5 6 7 100 200];
>> [A,B]=mapminmax(x)

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