02 2013 档案
摘要：感知机 python 代码实现 -----统计学习方法参考:http://shpshao.blog.51cto.com/1931202/1119113 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # 4 # 未命名.py 5 # 6 # Copyright 2013 t-dofan <t-dofan@T-DOFAN-PC> 7 # 8 # This program is free software; you can redistribute it and/or modify 9 # it under the terms..
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摘要：统计学习方法第一章 学习心得以下可能有不当之处，请各位朋友停步指正，先谢过各位。上一帖子说道，统计学习方法的三要素： 模型、策略、算法.模型：模型的假设空间策略：模型的选择准则，即：定义最优模型的方法。算法：模型学习的算法，也就是求解最优模型的算法。-------------------------------------------------------------------通俗的讲，应用统计学习方法有以下几个步骤，1.首先，要对已有数据进行分析，选择合适的能够对该数据集的规律进行描述的（带未知参数的）方程 或者说 函数，此时是第一步，也是很重要的一步。--->也叫模型的假设空间2
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