@codeforces - 1205D@ Almost All
@description@
给定一个 n 个点的无向树。
请在每条边上写上权值，使得对于每一个满足 1 <= x <= \(\lfloor\frac{2*n^2}{9}\rfloor\) 的 x，存在一对 (i, j) 使得 i, j 的距离等于 x。
保证解总是存在。
Input
第一行包含一个整数 n (1≤n≤1000) 表示结点数。
接下来 n-1 行每行两个整数 u, v (1≤u,v≤n, u≠v)，表示树上有一条边 (u, v)。
Output
输出 n-1 行，每行形如 u v x (0≤x≤10^6)，表示 (u, v) 这条边的边权定为 x。
可以按任意顺序输出每条边的权值。
Examples
Input
3
2 3
2 1
Output
3 2 1
1 2 2
Input
4
2 4
2 3
2 1
Output
4 2 1
3 2 2
1 2 3
Input
5
1 2
1 3
1 4
2 5
Output
2 1 1
5 2 1
3 1 3
4 1 6
@solution@
看到分母中含有因子 3，又看到了这是棵树，会想到什么。
反正我是想到了边分治的时间复杂度中有个什么分母的因子有 3，于是就着手从边分治的角度开始构造。
先考虑几种比较特殊的树：
对于菊花图（即除了根以外所有点都是根的儿子），此时路径长度要么 = a[x]，要么 = a[x] + a[y]。
通过两个数相加得到 O(n^2) 范围的数，可以联想到类似于 “大步小步” 的方法。
将根的儿子分为两半，一半连根的长度为 1, 2, ..., n/2，另一半连根的长度为 1*(n/2), 2*(n/2), ... (n/2)*(n/2)。可以直观地得到这样的构造是合法的。
对于链，我们同样是考虑类似于 “大步小步” 的方法，取链的中点将链分为两半，左半段所有边权值为 1，右半段所有边权值为 n/2。则所有跨越链中点的路径就可以满足题意的限制。
上面两个特例，都有两点相似的地方：将边集分为两部分；通过类 “大步小步” 的方法构造权值。
注意到 2/9 = 2/3*1/3，我们是否可以对于任意的树，将边集分为 2/3 与 1/3 的两部分，然后再通过上述方法构造权值呢？
如果使用我在开头所说的边分治中重构树的方法，是可以做到的。
我们考虑这样重构：对于点 x，假如它含有儿子 p1, p2, ... pk，我们建 k 个虚点 q1, q2, ... qk，并建虚边连成 x -> q1 -> q2 -> ... -> qk；之后，我们再建 k 条实边，第 i 条连 qi -> pi。实边 i 的权值对应着原图 x -> pi 的权值。
然后我们找一条边 e，使得 e 的左右两端连接的实点数量最接近。注意按上述方法重构出来的树才能保证两部分的数量最大差异为 1/3 与 2/3，因为实点的度数最大为 2（如果其他方法可能会出现比 1/3 小 1、比 2/3 大 1 的极端情况）。
怎么分配实边的边权呢？可以考虑从 e 的两端进行 dfs，维护当前已经经过了多少实点 cnt 与当前结点到根的路径上边权和 sum。
假如遇到一个实边，则分配 cnt - sum 的边权给实边即可。如果是 “大步” 部分就多乘一个系数（即 “小步” 部分的 siz）即可。
但是这种构造方法有一些细节，比如我 dfs 时在一个虚点，则尽量先往父亲那边跑（因为虚点到父亲点之间的路径没有任何实边）；以及 e 是实边时，要给 e 分配 1 的边权；以及当我 dfs 到一个点如果没有经过任何实边，则不应该将这个点算入 cnt。
至于以上实现的正确性，其实是要分类讨论讨论出来的（可能有更细节的地方，参见代码）。
@accepted code@
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXN = 2000;
struct Graph{
struct edge{
int to, val, tag;
edge *nxt, *rev;
}edges[2*MAXN + 5], *adj[MAXN + 5], *ecnt;
Graph() {ecnt = &edges[0];}
void addedge(int u, int v, bool flag = true) {
edge *p = (++ecnt), *q = (++ecnt);
p->to = v, p->tag = flag, p->nxt = adj[u], adj[u] = p;
q->to = u, q->tag = flag, q->nxt = adj[v], adj[v] = q;
p->rev = q, q->rev = p;
// printf("! %d %d %d\n", u, v, flag);
}
}G1, G2;
int fa[MAXN + 5], n, m;
void rebuild(int x, int f) {
int lst = x; fa[x] = f;
for(Graph::edge *p=G1.adj[x];p;p=p->nxt) {
if( p->to == f ) continue;
rebuild(p->to, x);
int nw = (++m);
G2.addedge(lst, nw, false);
G2.addedge(nw, p->to);
lst = nw;
}
}
int siz[MAXN + 5];
void update(Graph::edge *&a, Graph::edge *b, int tot) {
if( a == NULL ) a = b;
else if( b != NULL && max(siz[a->to], tot-siz[a->to]) > max(siz[b->to], tot-siz[b->to]) )
a = b;
}
Graph::edge *get_mid_edge(int x, int f, int tot) {
Graph::edge *ret = NULL; siz[x] = (x <= n);
for(Graph::edge *p=G2.adj[x];p;p=p->nxt) {
if( p->to == f ) continue;
update(ret, get_mid_edge(p->to, x, tot), tot);
update(ret, p, tot);
siz[x] += siz[p->to];
}
return ret;
}
int cnt, type, tag;
void dfs(int x, int f, bool flag, int k) {
if( x <= n && (!flag) ) cnt++;
for(Graph::edge *p=G2.adj[x];p;p=p->nxt) {
if( p->to == f ) continue;
if( !p->tag && p->to < x ) dfs(p->to, x, flag, k);
}
for(Graph::edge *p=G2.adj[x];p;p=p->nxt) {
if( p->to == f ) continue;
if( p->tag ) {
p->val = p->rev->val = (cnt - k)*type;
dfs(p->to, x, false, cnt);
}
else if( !p->tag && p->to > x ) dfs(p->to, x, flag, k);
}
}
int main() {
scanf("%d", &n); m = n;
for(int i=1;i<n;i++) {
int u, v; scanf("%d%d", &u, &v);
G1.addedge(u, v);
}
rebuild(1, 0);
Graph::edge *e = get_mid_edge(1, 0, n);
if( e ) {
if( e->tag ) e->val = e->rev->val = 1;
type = 1, cnt = 1, dfs(e->to, e->rev->to, true, 0);
type = siz[e->to], cnt = 1, dfs(e->rev->to, e->to, true, 0);
}
for(int i=2;i<=n;i++)
for(Graph::edge *p=G2.adj[i];p;p=p->nxt)
if( p->tag ) printf("%d %d %d\n", i, fa[i], p->val);
}
@details@
虽然官方题解不是这个，但我觉得，使用边分治重构树的技巧进行构造还是很有趣的。
只是细节超级多，试了好久才勉强写出来一个比较简洁的正确代码。
