@hdu - 6057@ Kanade's convolution


@description@

给定序列 A[0..2^m-1] 与 B[0..2^m-1] ,求:

\[C[k]=\sum_{i~and~j=k}A[i~xor~j]*B[i~or~j] \]

输出 \(\sum_{i=0}^{2^m-1}C[i]*1526^i \mod 998244353\)

input
第一行包含一个整数 m。
第二行包含 2^m 个整数 A[0..2^m-1]。
第三行包含 2^m 个整数 B[0..2^m-1]。

output
输出一个整数表示答案。

sample input
2
1 2 3 4
5 6 7 8

sample output
568535691

@solution@

先冷静地打表观察:

好的这道题所需要的所有结论都在上面了。

令 a = i xor j, b = i or j, c = i and j。

当我们确定 a, b 过后,有多少对 (i, j) 可以得到 a, b 呢?当 异或 和 或 某一位都等于 0 时,两个皆为 0;当 异或 为 0 而 或 为 1 时,两个皆为 1;否则就会产生两种情况。
令 bits(x) 表示 x 的二进制表示中 1 的个数,整理一下上面的结论,一共有 2^bits(a) 种不同的 (i, j) 可以相应地得到 a, b。
所以我们一开始给 A[x] 乘上 bits(x),就可以直接考虑 a, b, c 之间的关系而不用管 i, j。

仔细观察有 a ^ b = c。
但是这样就没了吗?我们发现,当 a = 1 的时候,b 不可能为 0。也就说,这是一个比异或卷积约束性更强的卷积。它还要求 a&b = a。
用我们刚刚引入的 bits 这一概念,约束可以转换为 bits(b) - bits(a) = bits(c)。这个应该是显然成立的。

因此我们可以将 A 数组里 bits = i 的所有数放到一个数组 P[i][...] 里面去,B 数组里 bits = j 的所有数放到一个数组 Q[j][...] 里面去,这样将 P[i] 与 Q[j] 作普通的异或卷积得到 R[j-i],最后再将 R[j-i] 中 bits = j-i 的保留下来。

通过预先进行 FWT 可以做到总时间复杂度 \(O(m^2\log m)\)

@accepted code@

#include<cstdio>
typedef long long ll;
const int MOD = 998244353;
const int INV2 = (MOD + 1)>>1;
const int MAXM = 19;
const int MAXN = 1<<19;
void fwt(ll *a, int n, int type) {
	for(int s=2;s<=n;s<<=1)
		for(int i=0,t=(s>>1);i<n;i+=s)
			for(int j=0;j<t;j++) {
				ll x = a[i+j], y = a[i+j+t];
				a[i+j] = (x + y)*(type == 1 ? 1 : INV2)%MOD;
				a[i+j+t] = (x - y)*(type == 1 ? 1 : INV2)%MOD;
			}
}
int bits[MAXN + 5]; ll pw[MAXN + 5];
int lowbit(int x) {
	return x & -x;
}
int read() {
	int x = 0; char ch = getchar();
	while( ch > '9' || ch < '0' ) ch = getchar();
	while( '0' <= ch && ch <= '9' ) x = 10*x + ch-'0', ch = getchar();
	return x;
}
ll a[MAXM + 5][MAXN + 5], b[MAXM + 5][MAXN + 5], c[MAXM + 5][MAXN + 5];
int main() {
	int m, n; pw[0] = 1;
	scanf("%d", &m); n = (1<<m);
	for(int i=1;i<n;i++) {
		pw[i] = pw[i^lowbit(i)]<<1;
		bits[i] = bits[i^lowbit(i)] + 1;
	}
	for(int i=0;i<n;i++)
		a[bits[i]][i] = pw[i]*read()%MOD;
	for(int i=0;i<n;i++)
		b[bits[i]][i] = read();
	for(int i=0;i<=m;i++)
		fwt(a[i], n, 1), fwt(b[i], n, 1);
	for(int i=0;i<=m;i++)
		for(int j=0;j<=i;j++)
			for(int k=0;k<n;k++)
				c[i-j][k] = (c[i-j][k] + a[j][k]*b[i][k])%MOD;
	for(int i=0;i<=m;i++)
		fwt(c[i], n, -1);
	ll ans = 0, tmp = 1;
	for(int i=0;i<n;i++,tmp=tmp*1526%MOD)
		ans = (ans + c[bits[i]][i]*tmp)%MOD;
	printf("%lld\n", (ans%MOD + MOD)%MOD);
}

@details@

一般来说,要求数 i 与数 j 在做异或卷积的同时还要满足其他约束(比如 i & j = i 或是 i & j = 0 之类的),可以通过枚举二进制位中 1 的个数进行求解。

posted @ 2019-01-15 20:50  Tiw_Air_OAO  阅读(256)  评论(0编辑  收藏  举报