Python小白要了解的模块大概用途(随学习进度更新),import xxxx

Numpy :

  Numerical Python;是Python数值计算最重要的基础包,构建多维数组,向量化等,多用于各种数据计算;提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生

 

Pandas:

  是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

  

matplotlib:

  可视化,通俗一点讲就是画图

h5py:

  HDF5适合存储大量的二进制信息,并且提供并行IO加快读写速度。我们可以用python的h5py包来读写HDF5文件。

Scipy:

  是python的一个著名的开源科学库,SciPy一般都是操纵NumPy数组来进行科学计算,统计分析,可以说是基于NumPy之上。SciPy提供了许多科学计算的库函数,如线性代数,微分方程,信号处理,图像处理,系数矩阵计算等

PIL:

  PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方主页为:PIL。 

 

posted @ 2020-03-09 11:58  Timeouting  阅读(134)  评论(0编辑  收藏  举报