统计学中第一类错误和第二类错误的浅析

第一类错误：拒绝了

出自作者：马志阳
链接：https://www.zhihu.com/question/20993864/answer/81244176

按照平时的习惯，对于原假设我们一般都是拒绝的，所以对原答案进行了一点修改：
假设检验就好比谈恋爱，你需要推测这个男生是否是真心爱你的，所以需要作出下面的假设​ 

H0：他不是一个真心爱你的男生

H1：他是一个真心爱你的男生

如果H0实际上成立，而你凭借经验拒绝了这假设，也就是你和这个不爱你的男生在一起了，这样就是犯了第Ⅰ类错误。

如果H0实际上不成立，而你接受了这个假设，也就是你失去了和一个真正爱你的男生在一起的机会，这样就是犯了第Ⅱ类错误。

如果要同时减少犯第一类错误和第二类错误的概率，那就只能通过增加恋爱的次数nnn，比如一个经历过n=100n=100n=100次恋爱的女生，第101次恋爱犯第一类错误和第二类错误的概率就会小很多了。

 

补充

1、第一类错误的概率就是错误地拒绝了原假设的概率，也就是p-value。
2、第一类错误和第二类错误是负相关的，即第一类错误概率大，第二类错误概率就小，但是两者的概率之和不是1，否则的话犯错的概率就是1了。