05 2018 档案
摘要:摘自百度知道。简而言之,数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计
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摘要:1.OLAP和OLTP之间的比较 OLAP:(OnlineAnalytical Processing)联机分析处理 OLTP:联机事务处理 2.OLAP的基本多维分析操作 3.OLAP 4.OLAP系统结构 5.数据仓库的特征 6.数据仓库的分类 7.数据仓库的体系结构 8.数据仓库的设计与开发:
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摘要:微服务是一种架构模式或者说是一种架构风格,他提倡将单一的应用程序划分为一组小的服务,每个服务运行在其独立的进程中,服务之间互相协调,互相配合,为用户提供最终价值。 dubbo与spring Cloud之间的区别之一是dubbo基于RPC协议,而springcloud基于HTTP的Restful服务。
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摘要:一、传统数据库回顾 1.以学生成绩管理系统为例,对环境进行假设 1)老师和学生的要求 正确的查询结果 最快查询速度 正确的查询结果 最快查询速度 正确的查询结果 最快查询速度 2)录入员的要求 正确记录分数 多人同时记录 录入数据不能丢失 正确记录分数 多人同时记录 录入数据不能丢失 正确记录分数
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