摘要：1. 下载jar主题包 下载地址:https://github.com/spasserby/PyCharm-monokai 2.导入pycharm设置 导入方法：file-->Import Setting-->***.jar(找到下载的主题包) 3.重启 阅读全文
Python super初始化理解过程
2018-09-02 21:08 by Time皇族, 504 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：上面程序的输出结果为： 以上程序说明如果父类初始化方法中有调用了父类中定义的方法，恰好这个方法又被子类所覆盖，则super(B, self).__init__(xing, age)调用的父类初始化方法中调用的方法将是被覆盖后的方法。 阅读全文
深度学习面试题
2018-08-16 21:37 by Time皇族, 297 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：1、神经网络基础问题 （1）Backpropagation 反向传播运用的是链式求导的基本思想，首先前向传播求出所有节点的输出值： 接下来计算整体损失函数： 再求解每层的梯度，用于更新参数，一般的求梯度形式如下： 是激活函数的梯度。 （2）梯度消失、梯度爆炸 对激活函数进行求导，如果此部分大于1，那 阅读全文
李宏毅深度强化学习(国语)课程(2018) 简易记录
2018-08-09 14:41 by Time皇族, 1108 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：1 Policy Gradient Policy Gradient 算法的简要概括： Implementation: 2 Typical Q-Learning Algorithm 经典的Q-Learning算法概括： 阅读全文
Keras RetinaNet github项目
2018-07-27 17:33 by Time皇族, 4692 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：https://github.com/fizyr/keras-retinanet 根据此网站的方法，利用Pascal VOC 2007数据集开始训练，出现error： 再运行，出现如下error： 我猜测python调用c在Windows系统上bug比较多，还好这个Keras RetinaNet g 阅读全文
Keras RetinaNet github项目安装
2018-07-27 12:22 by Time皇族, 2126 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：在存储库目录/keras-retinanet/中，执行pip install . --user 后，出现错误： Microsoft visual c++ 14.0 is required的问题，可以安装Microsoft visual c++ 14.0进行解决，点此链接下载，下载安装后，Keras 阅读全文
jupyter notebook 动态图显示
2018-07-21 10:41 by Time皇族, 3864 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：直接在import matplotlib.pyplot as plt 后面加%matplotlib，或者%matplotlib auto就可以通过弹出窗口的形式显示图片 阅读全文
DetNet: A Backbone network for Object Detection 笔记
2018-07-13 19:55 by Time皇族, 2434 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：1 前言 主要贡献： （1）第一个分析微调传统ImageNet预训练模型应用于目标检测器的固有缺点 （2）提出一个名为DetNet的新的骨干结构，它通过保持空间分辨率和扩大感受野的方式来专门设计用于目标检测任务 （3）基于低复杂度的DetNet59骨干结构，在MSCOCO目标检测和实例分割追踪数据集 阅读全文
ReLU激活函数的缺点
2018-06-27 19:42 by Time皇族, 7461 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：训练的时候很”脆弱”，很容易就”die”了，训练过程该函数不适应较大梯度输入，因为在参数更新以后，ReLU的神经元不会再有激活的功能，导致梯度永远都是零。 例如，一个非常大的梯度流过一个 ReLU 神经元，更新过参数之后，这个神经元再也不会对任何数据有激活现象了，那么这个神经元的梯度就永远都会是 0 阅读全文
np.mgrid 用法
2018-06-27 12:42 by Time皇族, 2483 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：import numpy as np dtype=np.float32 num_anchors = 6 y, x = np.mgrid[0:4, 0:4] print(y) print(x) y = np.expand_dims(y, axis=-1) x = np.expand_dims(x, axis=-1) h = np.ones((num_anchors, ), dtype=d... 阅读全文