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Xgboost 思想：怎么样在当前模型再加入一个基础模型，使得组合后的效果更好。 问题：是否会玩电脑游戏？ 目标函数： 如何得到最优解： 集成算法的表示: 基础模型:决策树模型 集成方法: 并行构造多棵树?没那么简单,一个一个的加! 🥇问题:每一轮加入一个什么样的基础模型呢? ✒️解决方案:加了它 阅读全文
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RBF神经网络 RBF神经网络通常只有三层，即输入层、中间层和输出层。其中中间层主要计算输入x和样本矢量c（记忆样本）之间的欧式距离的Radial Basis Function (RBF)的值，输出层对其做一个线性的组合。 径向基函数： RBF神经网络的训练可以分为两个阶段：第一阶段为无监督学习，从 阅读全文
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聚类算法的衡量指标 混淆矩阵 均一性 一个簇中只包含一个类别的样本，则满足均一性；其实也可以认为就是正确率(每个聚簇中正确分类的样本数占该聚簇总样本数的比例和): 完整性 同类别样本被归类到相同簇中，则满足完整性；每个聚簇中正确分类的样本数占该类型的总样本数比例的和: V-measure 均一性和完 阅读全文
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GBDT笔记 GBDT是Boosting算法的一种，谈起提升算法我们熟悉的是Adaboost，它和AdaBoost算法不同； 区别如下： AdaBoost算法是利用前一轮的弱学习器的误差来更新样本权重值，然后一轮一轮的迭代； GBDT也是迭代，但是GBDT要求弱学习器必须是CART模型， 而且GBD 阅读全文
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PCA降维笔记 一个非监督的机器学习算法 主要用于数据的降维 通过降维， 可以发现更便 于人类理解的特征 其他应用：可视化；去噪 PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。 PCA通过线性变换，将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据 阅读全文
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基础知识 语料库(corpus)：语料库有三点特征语料库中存放的是在语言的实际使用中真实出现过的语言材料，因此例句库通常不应算作语料库；语料库是承载语言知识的基础资源，但并不等于语言知识；真实语料需要经过加工（分析和处理），才能成为有用的资源。 北京大学语料库(http://icl.pku.edu. 阅读全文
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推荐系统 简介 推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 前景 随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自 阅读全文
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加载sklearn中的人脸数据集 执行上面的第二行程序，python会从网上下载labeled_face_wild people数据集，这个数据集大概200M，因为墙的原因下载很慢失败。 使用百度云下载该数据集，是个.tgz的压缩包 链接：https://pan.baidu.com/s/1eySjV 阅读全文
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常见函数 常函数: 一次函数: 二次函数: 幂函数: 指数函数:，a的取值范围为: a>0&a≠1 对数函数:, a的取值范围为: a>0&a≠1 对数的运算 指数的运算 导数 一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率，也可以认为是函数在某一点的导数就是该函数所代表的曲线在这一点的切 阅读全文
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1、编辑（Editing） Ctrl + Space 基本的代码完成（类、方法、属性）Ctrl + Alt + Space 快速导入任意类Ctrl + Shift + Enter 语句完成Ctrl + P 参数信息（在方法中调用参数） Ctrl + Q 快速查看文档 F1 外部文档 Shift + 阅读全文