摘要：
OpenCV学习笔记5 图像变换 傅里叶变换 这里可以先学习一下卷积分，了解清除卷积的过程和实际意义，在看这一章节的内容。 原理: 傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性。我们可以使用 2D 离散傅里叶变换 (DFT) 分析图像的频域特性。实现 DFT 的一个快速算法被称为快速傅里叶变换（FF 阅读全文
摘要：
OpenCV学习笔记3 图像平滑(低通滤波) 使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的。这对与去除噪音很有帮助。其实就是去除图像中的高频成分（比如：噪音，边界）。所以边界也会被模糊一点。（当然，也有一些模糊技术不会模糊掉边界）。OpenCV 提供了四种模糊技术。 2D 卷积 对 2D 图像实施低通滤波（ 阅读全文
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OpenCV学习笔记2 OpenCV中的图像处理 颜色空间的转换： 最常用的：BGR->Gray和BGR->HSV 我们要用到的函数是：cv2.cvtColor(input_image，flag)，其中 flag就是转换类型。 在 OpenCV 的 HSV 格式中，H（色彩/色度）的取值范围是 [0 阅读全文
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OpenCV学习笔记1 引入 图片的显示读取写入 使用opencv进行图片svd压缩： 视频的录制和播放 与从摄像头中捕获一样，你只需要把设备索引号改成视频文件的名字。在播放每一帧时，使用 cv2.waiKey() 设置适当的持续时间。如果设置的太低视频就会播放的非常快，如果设置的太高就会播放的很慢 阅读全文