2019年8月5日
PCA降维笔记
摘要： PCA降维笔记 一个非监督的机器学习算法 主要用于数据的降维 通过降维， 可以发现更便 于人类理解的特征 其他应用：可视化；去噪 PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。 PCA通过线性变换，将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据 阅读全文
posted @ 2019-08-05 21:16 Timcode 阅读(885) 评论(0) 推荐(0) 编辑