2020年5月25日
AUC指标深度理解
摘要： AUC 指标 直观意义 AUC 指标用于评价分类器对于正、负样例的辨别能力，对出结果的 排序位置 （按照预测为正例的概率）敏感。 为什么提出这个指标？ 一般来讲，精确率、召回率等指标，都需要设定一个阈值去判别是属于正类还是负类，例如预测分大于等于0.5判别为正类，小于0.5判别为负类。如何设定这个阈 阅读全文
posted @ 2020-05-25 00:48 佰大于 阅读(3485) 评论(0) 推荐(0) 编辑