HDU-2389 Rain on your Parade (最大匹配,HK函数)

题意:由于在过m分钟就要下雨,在花园玩的人(都没有带伞),需要在花园找到一把伞来防止淋湿。
同时每个人只能最多拥有一把伞,且该伞不能和其他人共用。已知伞和人的坐标位置,以及人的行走速度
问能否使每个人都匹配到一把伞
输入:有T个测试样例,每个测试样例包含要下雨的时间t,n个人以及其坐标速度信息,m把伞以及其坐标
思路:读完题之后大概就知道是一道最大匹配问题。以人为左集合点,伞为右集合点。匹配即是该人能否在下雨之前
到达伞的位置(距离就是欧几里得距离)。这道题如果仅仅使用匈牙利算法是会TLE的,我们要使用其优化后的Hopcroft-Karp算法(O(sqrt(N)*M))

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <queue> 
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int maxn = 3500;//点数
int bmap[maxn][maxn];//二分图
struct Pos
{
    int x,y,speed;
}pos[maxn<<1];
int cx[maxn];//左集合i匹配的右集合顶点序号
int cy[maxn];//右集合i匹配的左集合顶点序号                                                                                                                
int n,m;
int dis;
int t;//时间
int nx,ny;//为匹配个数
int dx[maxn],dy[maxn];
bool bmask[maxn];
//寻找增广路径,HK算法就是从一个点出发想要一次性寻找到多条增广路径
//所以使用bfs
 bool searchpath()                                                                                                          
 {                                                                                                                          
    queue<int>Q;                                                                                                            
    dis=INF;                                                                                                                
    memset(dx,-1,sizeof(dx));                                                                                               
    memset(dy,-1,sizeof(dy));                                                                                               
    for(int i=1;i<=nx;i++)                                                                                                  
    {                                                                                                                       
       //cx[i]表示左集合i顶点所匹配的右集合的顶点序号                                                                       
       if(cx[i]==-1)                                                                                                        
       {                                                                                                                    
          //将未遍历的节点 入队 并初始化次节点距离为0                                                                       
          Q.push(i);                                                                                                        
          dx[i]=0;                                                                                                          
       }                                                                                                                    
    }                                                                                                                       
    //广度搜索增广路径                                                                                                      
    while(!Q.empty())                                                                                                       
    {                                                                                                                       
       int u=Q.front();                                                                                                     
       Q.pop();                                                                                                             
       if(dx[u]>dis) break;                                                                                                 
       //取右侧节点                                                                                                         
       for(int v=1;v<=ny;v++)                                                                                               
       {                                                                                                                    
          //右侧节点的增广路径的距离                                                                                        
          if(bmap[u][v]&&dy[v]==-1)                                                                                         
          {                                                                                                                 
             dy[v]=dx[u]+1; //v对应的距离 为u对应距离加1                                                                    
             if(cy[v]==-1) dis=dy[v];                                                                                       
             else                                                                                                           
             {                                                                                                              
                dx[cy[v]]=dy[v]+1;                                                                                          
                Q.push(cy[v]);                                                                                              
             }                                                                                                              
          }                                                                                                                 
       }                                                                                                                    
    }                                                                                                                       
    return dis!=INF;                                                                                                        
 }                                                                                                                          
                                                                                                                            
 //寻找路径 深度搜索                                                                                                        
 int findpath(int u)                                                                                                        
 {                                                                                                                          
    for(int v=1;v<=ny;v++)                                                                                                  
    {                                                                                                                       
       //如果该点没有被遍历过 并且距离为上一节点+1                                                                          
       if(!bmask[v]&&bmap[u][v]&&dy[v]==dx[u]+1)                                                                            
       {                                                                                                                    
          //对该点染色                                                                                                      
          bmask[v]=1;                                                                                                       
          if(cy[v]!=-1&&dy[v]==dis)                                                                                         
          {                                                                                                                 
             continue;                                                                                                      
          }                                                                                                                 
          if(cy[v]==-1||findpath(cy[v]))                                                                                    
          {                                                                                                                 
             cy[v]=u;cx[u]=v;                                                                                               
             return 1;                                                                                                      
          }                                                                                                                 
       }                                                                                                                    
    }                                                                                                                       
    return 0;                                                                                                               
 }                                                                                                                          
                                                                                                                            
 //得到最大匹配的数目                                                                                                       
 int MaxMatch()                                                                                                             
 {                                                                                                                          
    int res=0;                                                                                                              
    memset(cx,-1,sizeof(cx));                                                                                               
    memset(cy,-1,sizeof(cy));                                                                                               
    while(searchpath())                                                                                                     
    {                                                                                                                       
       memset(bmask,0,sizeof(bmask));                                                                                       
       for(int i=1;i<=nx;i++)                                                                                               
       {                                                                                                                    
          if(cx[i]==-1)                                                                                                     
          {                                                                                                                 
             res+=findpath(i);                                                                                              
          }                                                                                                                 
       }                                                                                                                    
    }                                                                                                                       
    return res;                                                                                                             
 }   
//伞是可以剩余的,所以建立有向图就行
bool connect(int i,int j){
    double dis;
    dis = (pos[i].x-pos[j+n].x)*(pos[i].x-pos[j+n].x)+(pos[i].y-pos[j+n].y)*(pos[i].y-pos[j+n].y);
    if(double(t*pos[i].speed)<sqrt(dis)) return false;
    else return true;
}
int main(){
    int T,cas;
    cin>>T;
    cas = 0;
    while(T--){
        memset(bmap,0,sizeof(bmap));
        
        cin>>t>>n;
        nx = n;
        for(int i =1;i<=n;i++){
            cin>>pos[i].x>>pos[i].y>>pos[i].speed;
        }
        cin>>m;
        ny = m ;
        for(int i=1;i<=m;i++){
            cin>>pos[i+n].x>>pos[i+n].y;
        }
        for(int i = 1;i<=n;i++){
            for(int j = 1;j<=m;j++){
                if(connect(i,j)) bmap[i][j] = 1;
            }
        }
        int num = MaxMatch();
        printf("Scenario #%d:\n", ++cas);
        cout<<num<<endl<<endl;
    }
}

 

posted @ 2019-08-12 11:23  Tianwell  阅读(227)  评论(0编辑  收藏  举报