一线互联网常见的Java面试题,你颤抖了吗程序员
跳槽不算频繁,但参加过不少面试(电话面试、face to face面试),面过大/小公司、互联网/传统软件公司,面糊过(眼高手低,缺乏实战经验,挂掉),也面过人,所幸未因失败而气馁,在此过程中不断查缺补漏,养成了踏实、追本溯源、持续改进的习惯,特此将自己经历过、构思过的一些面试题记录下来,如果答案有问题,欢迎拍砖讨论,希望能对找工作或者感兴趣的同学有所帮助,陆续整理中。
一. synchronized和reentrantlock异同
相同点
都实现了多线程同步和内存可见性语义
都是可重入锁
不同点
实现机制不同 synchronized通过java对象头锁标记和Monitor对象实现 reentrantlock通过CAS、ASQ(AbstractQueuedSynchronizer)和locksupport(用于阻塞和解除阻塞)实现 synchronized依赖jvm内存模型保证包含共享变量的多线程内存可见性 reentrantlock通过ASQ的volatile state保证包含共享变量的多线程内存可见性
使用方式不同 synchronized可以修饰实例方法(锁住实例对象)、静态方法(锁住类对象)、代码块(显示指定锁对象) reentrantlock显示调用trylock()/lock()方法,需要在finally块中释放锁
功能丰富程度不同 reentrantlock提供有限时间等候锁(设置过期时间)、可中断锁(lockInterruptibly)、condition(提供await、signal等方法)等丰富语义 reentrantlock提供公平锁和非公平锁实现 synchronized不可设置等待时间、不可被中断(interrupted)
二. concurrenthashmap为何读不用加锁
jdk1.7
- HashEntry中的key、hash、next 均为final 型,只能表头插入、删除结点
- HashEntry类的value域被声明为volatile型
- 不允许用null作为键和值,当读线程读到某个HashEntry的 value域的值为null时,便知道产生了冲突——发生了重排序现象(put设置新value对象的字节码指令重排序),需要加锁后重新读入这个value值
- volatile变量count协调读写线程之间的内存可见性,写操作后修改count,读操作先读count,根据happen-before传递性原则写操作的修改读操作能够看到
jdk1.8
- Node的val和next均为volatile型
- tabAt和casTabAt对应的unsafe操作实现了volatile语义
三. ContextClassLoader(线程上下文类加载器)的作用
越过类加载器的双亲委派机制去加载类,如serviceloader实现
使用线程上下文类加载器加载类,要注意保证多个需要通信的线程间的类加载器应该是同一个,防止因为不同的类加载器导致类型转换异常(ClassCastException)
四. tomcat 类加载机制
不同应用使用不同的 webapp类加载器,实现应用隔离的效果,webapp类加载器下面是jsp类加载器
不同应用共享的jar包可以放到Shared类加载器/shared目录下
五. osgi类加载机制
osgi类加载模型是网状的,可以在模块(Bundle)间互相委托
osgi实现模块化热部署的关键是自定义类加载器机制的实现,每个Bundle都有一个自己的类加载器,当需要更换一个Bundle时,就把Bundle连同类加载器一起换掉以实现代码的热替换
当收到类加载请求时,osgi将按照下面的顺序进行类搜索:
- 将以java.*开头的类委派给父类加载器加载
- 否则,将委派列表名单(配置文件org.osgi.framework.bootdelegation中定义)内的类委派给父类加载器加载
- 否则,检查是否在Import-Package中声明,如果是,则委派给Export这个类的Bundle的类加载器加载
- 否则,检查是否在Require-Bundle中声明,如果是,则将类加载请求委托给required bundle的类加载器
- 否则,查找当前Bundle的ClassPath,使用自己的类加载器加载
- 否则,查找类是否在自己的Fragment Bundle中,如果在,则委派给Fragment Bundle的类加载器加载
- 否则,查找Dynamic Import-Package(Dynamic Import只有在真正用到此Package的时候才进行加载)的Bundle,委派给对应Bundle的类加载器加载
- 否则,类查找失败
六. 如何结束一个一直运行的线程
使用退出标志,这个flag变量要多线程可见
使用interrupt,结合isInterrupted()使用
七. threadlocal使用场景及问题
threadlocal并不能解决多线程共享变量的问题,同一个 threadlocal所包含的对象,在不同的thread中有不同的副本,互不干扰
用于存放线程上下文变量,方便同一线程对变量的前后多次读取,如事务、数据库connection连接,在web编程中使用的更多
问题: 注意线程池场景使用threadlocal,因为实际变量值存放在了thread的threadlocalmap类型变量中,如果该值没有remove,也没有先set的话,可能会得到以前的旧值
问题: 注意线程池场景下的内存泄露,虽然threadlocal的get/set会清除key(key为threadlocal的弱引用,value是强引用,导致value不释放)为null的entry,但是最好remove
八. 线程池从启动到工作的流程
刚创建时,里面没有线程
调用 execute() 添加任务时:
- 如果正在运行的线程数量小于核心参数corePoolSize,继续创建线程运行这个任务
- 否则,如果正在运行的线程数量大于或等于corePoolSize,将任务加入到阻塞队列中
- 否则,如果队列已满,同时正在运行的线程数量小于核心参数maximumPoolSize,继续创建线程运行这个任务
- 否则,如果队列已满,同时正在运行的线程数量大于或等于 maximumPoolSize,根据设置的拒绝策略处理
- 完成一个任务,继续取下一个任务处理
- 没有任务继续处理,线程被中断或者线程池被关闭时,线程退出执行,如果线程池被关闭,线程结束
- 否则,判断线程池正在运行的线程数量是否大于核心线程数,如果是,线程结束,否则线程阻塞。因此线程池任务全部执行完成后,继续留存的线程池大小为corePoolSize
九. 阻塞队列BlockingQueue take和poll区别
poll(time):取走BlockingQueue里排在首位的对象,若不能立即取出,则可以等time参数规定的时间,取不到时返回null
take():取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻塞直到BlockingQueue有新的对象被加入
十. 如何从FutureTask不阻塞获取结果
get(long timeout,TimeUnit unit),超时则返回
轮询,先通过isDone()判断是否结束,然后调用get()
十一. blockingqueue如果存放了比较关键的数据,系统宕机该如何处理
开放性问题,欢迎讨论
将队列持久化,比较麻烦,需要将生产数据持久化到磁盘,持久化成功才返回,消费者线程从磁盘加载数据到内存阻塞队列中,维护消费offset,启动时,根据消费offset从磁盘加载数据
加入消息队列,保证消息不丢失,生成序列号,消费幂等,根据消费进程决定系统重启后的生产状态
十二. NIO与传统I/O的区别
节约线程,NIO由原来的每个线程都需要阻塞读写变成了由单线程(即Selector)负责处理多个channel注册(register)的兴趣事件(SelectionKey)集合(底层借助操作系统提供的epoll()),netty bossgroup处理accept连接(没看明白为什么bossgroup设置多个thread的必要性),workergroup处理具体业务流程和数据读写
NIO提供非阻塞操作
传统I/O 以流的方式处理数据,而 NIO 以块的方式处理数据,NIO提供bytebuffer,分为堆内和堆外缓冲区,读写时均先放到该缓冲区中,然后由内核通过channel传输到对端,堆外缓冲区不走内核,提升了性能
十三. list中存放可重复字符串,如何删除某个字符串
调用iterator相关方法删除
倒删,防止正序删除导致的数组重排,index跳过数组元素问题
十四. 有哪些GC ROOTS(跟日常开发比较相关的是和此相关的内存泄露)
所有Java线程当前活跃的栈帧里指向GC堆里的对象的引用,因此用不到的对象及时置null,提升内存回收效率
静态变量引用的对象,因此减少静态变量特别是静态集合变量的大小,集合存放的对象覆写euqls()和hashcode(),防止持续增长
本地方法JNI引用的对象
方法区中的常量引用的对象,因此减少在长字符串上调用String.intern()
classloader加载的class对象,因此自定义classloader无效时及时置null并且注意类加载器加载对象之间的隔离
jvm里的一些静态数据结构里指向GC堆里的对象的引用
写在最后:欢迎留言讨论,加关注,持续更新!!!