2021年5月27日
机器学习第四章学习记录和心得
摘要： 思维导图 4.1 线性判据基本概念 4.2 线性判据学习概述 4.3 并行感知机算法 4.4 串行感知机算法 4.5 Fisher线性判据 4.6 支持向量机基本概念 4.7 拉格朗日乘数法 4.8 拉格朗日对偶问题 4.9 支持向量机学习算法 4.10 软间隔支持向量机 4.11 线性判据多类分类 阅读全文
posted @ 2021-05-27 01:04 Thousandl 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习第四章学习记录和心得
摘要： 思维导图 4.1 线性判据基本概念 4.2 线性判据学习概述 4.3 并行感知机算法 4.4 串行感知机算法 4.5 Fisher线性判据 4.6 支持向量机基本概念 4.7 拉格朗日乘数法 4.8 拉格朗日对偶问题 4.9 支持向量机学习算法 4.10 软间隔支持向量机 4.11 线性判据多类分类 阅读全文
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机器学习第四章学习记录和心得
摘要： 思维导图 4.1 线性判据基本概念 4.2 线性判据学习概述 4.3 并行感知机算法 4.4 串行感知机算法 4.5 Fisher线性判据 4.6 支持向量机基本概念 4.7 拉格朗日乘数法 4.8 拉格朗日对偶问题 4.9 支持向量机学习算法 4.10 软间隔支持向量机 4.11 线性判据多类分类 阅读全文
posted @ 2021-05-27 00:59 Thousandl 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑