2019年12月26日
《Ranked List Loss for Deep Metric Learning》CVPR 2019
摘要： Motivation: 深度度量学习的目标是学习一个嵌入空间来从数据点中捕捉语义信息。现有的成对或者三元组方法随着模型迭代过程会出现大量的平凡组导致收敛缓慢。针对这个问题，一些基于排序结构的损失取得了不错的结果，本文主要是针对排序loss存在的两个不足做的改进。 不足一：给定一个query，只利用了 阅读全文
posted @ 2019-12-26 09:57 cwpeng 阅读(1010) 评论(0) 推荐(0) 编辑