2019年7月25日
《Domain Agnostic Learning with Disentangled Representations》ICML 2019
摘要： 这篇文章是ICML 2019上一篇做域适应的文章，无监督域适应研究的问题是如何把源域上训练的模型结合无lable的目标域数据使得该模型在目标域上有良好的表现。之前的研究都有个假设，就是数据来自哪个域是有着域标签的，其实这不太现实，就拿手写字识别打比方，不同的人使用不同的笔如纸张，那写出来的字会是不同 阅读全文
posted @ 2019-07-25 16:27 cwpeng 阅读(2694) 评论(0) 推荐(1) 编辑