2019年4月8日
Transferable Joint Attribute-Identity Deep Learning for Unsupervised Person Re-Identification理解
摘要： 简介：这篇文章属于跨域无监督行人再识别，不同于大部分文章它使用了属性标注。旨在于能够学习到有属性语义与有区分力的身份特征的表达空间（TJ-AIDL），并能够转移到一个没有看到过的域。 贡献： 之前工作存在的问题： Re-ID: 依赖手工特征；缺乏有效域适应能力；单独利用身份与属性标注信息忽略了它们的 阅读全文
posted @ 2019-04-08 11:08 cwpeng 阅读(1125) 评论(0) 推荐(0) 编辑