摘要：
你已经学习了如何定义神经网络，计算损失和执行网络权重的更新。 现在你或许在思考。 What about data? 通常当你需要处理图像，文本，音频，视频数据，你能够使用标准的python包将数据加载进numpy数组。之后你能够转换这些数组到torch.*Tensor。 对于图片，类似于Pillow 阅读全文
摘要：
神经网络能够使用torch.nn包构建神经网络。 现在你已经对autogard有了初步的了解，nn基于autograd来定义模型并进行微分。一个nn.Module包含层，和一个forward(input)方法并返回output。 以如下分类数字图片的网络所示： 这是一个简单的前馈网络。它接受输入，经 阅读全文