【转载】学用python写程序
学用python写程序
工作多年，因为项目需要，用过的编程语言不少了：c/c++、java、c#、汇编、vb、objective c、apple script。不过主要使用的还是c/c++，一方面是用得久了，习惯了。另一方面，思考问题的方式已经偏“底层”了，不想内存、不考虑指针，似乎就浑身冷汗，无法编程了。连带我在面试一些小朋友的时候也会不自觉的问一些底层的知识点。再有一方面，就是想要程序的运行效率更高一些，个人一直以写高效的（算法）程序为目标，而c/c++是除了汇编之外的，能写出的运行效率最高的编程语言——大家别喷，有不同意见很正常——而我目前唯一一次用汇编做项目，也是在MS写microsoft excel的底层函数库，也是为了提升excel的计算效率。
不过c/c++写一些“短平快”的、运行一遍就能扔的文本程序很不方面，又要考虑字符编码、又要考虑文本格式、又要解析字符串等等。而python的设计初衷，就是为了节省程序员的编程时间，（当然不可避免的增加了程序运行时间），从前一直想学python，刚好借这个机会，以具体小任务为驱动，边学边做。现在感觉还是挺爽的。
用python写程序的确挺快。语法比较简洁，内置工具比较多。对于我从前纠结的运行效率，也有惊喜：如果直接运行脚本的话，速度还是挺快的——python的默认底层实现应该是cpython，也就是很多模块是用c支持的、且编译好的。运行这些模块，就是在调用编译好的c程序。不过如果调试的话——我用的 python2.7 + eric4 ——运行速度就会降低的很厉害，慢十倍左右吧，感觉调试的时候要用PVM解释器，很多编译好的c模块无法直接运行，应该是造成调试的时候运行时间大大加长的原因。
总之，python写程序挺快；只要写对了，运行也不太慢。本猿比较满意。
附：由于是任务驱动来学习python的，没有啃什么书，基本过程就是不会就问度娘，度娘不会就问谷哥。从前搜索的、积累的一些问题和解法，列出如下，python大拿们请绕行：
1. 按照每行读取文件，去除问价末尾的换行符
fileIn = open ("fileName", "r")
for line in fileIn:
line.strip()......
2. 字符串查找、分隔
#查找分隔符‘#’，并把‘#’前面的内容存储到一个字符串中，‘#’后面的内容存储到另一个字符串中
for line in fileIn:
sepPosition = line.strip().find('#')
frontString = line.strip()[:sepPosition]
backString = line.strip()[sepPosition+1:]
3. appDict是个字典，key是app name，value是app的某个属性，按照key排序，并输出到文件中
step1：按照key排序，输出到list中
# sort by the package name
appDictSorted = sorted (appDict.iteritems(), key=lambda x:x[0], reverse=False)
step2：将appDictSorted 中的内容输出到文件中
for item in appDictSorted:
fileOut.write (item[0] + "#" + item[1] + "\n")
4. python的for循环往往是遍历容器中的元素，如：
itemList = {'a', 'b', 'c'}
for item in itemList
do something
问题是，如何像c/c++中那样，重复执行某些操作n次？答：用range函数
for i in range(0, 100)
do something 100 times
i的值从0 开始，累计到99结束
5. 由列表生成集合，用集合构造函数set()
itemSet = set (itemList)
6. 求两个集合itemSetOne和itemSetTwo的交集和并集
交集：itemJoinSet = itemSetOne & itemSetTwo
并集：itemUnionSet = itemSetOne | itemSetTwo
差集：itemDiffSet = itemUnionSet - itemJoinSet
7. 求词典中元素的个数？用len()函数
appDict = dict()
......
appCount = len(appDict)
8. 如何遍历词典？答：遍历词典的key即可，用keys()函数返回词典中key的集合
for key in appDict.keys():
value = appDict[key]
#做爱做的事情
写法上也可以不特意调用keys()函数，不过作用是一样的，如：
for key in appDict:
value = appDict[key]
#做爱做的事情
9. 文件打开了要关闭，调用文件的属性函数close()，如：
fileIn = open (fileName, "r")
......
fileIn.close()
10. 元组、列表、字典的初始化
元组的初始化用小括号：a = ()，元租对象的内容不可以改变
列表的初始化用中括号：a = []，列表对象的内容可以改变
字典的初始化用花括号：a = {}，如果有内容，则：a = {key1:value1, key2:value2, ...}
11. 如何把文件中的带有百分号的数字，如：“80%”转成浮点数0.8
思路：先进行字符串处理，去掉“80%”中的百分号，然后缩小80这个数字到小数
theValue = float("80%".partition('%')[0]) * 0.01
str.partition('x')的作用是替代string中的find和replace方法，让字符串划分和替换的写法更加方便，具体来说，它是把str按照‘x'分成一个三元组（a, 'x', b），a是str中'x'前面的部分，b是后面的部分。
上面语句中
"80%".partition('%')[0]
就是把字符串“80%”根据“%”来进行分割，分成的三部分为（“80”，“%”，“”），‘[0]’表示取第一部分
