理舞 - 博客园

2022年6月26日

摘要： 1. 轮廓 findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) mode查找轮廓的模式 cv2.RETR_EXTERNAL = 0，表示指检测外围扩阔 cv2.RETR_LIST = 1，检测的轮廓不建立等级关系，阅读全文

posted @ 2022-06-26 20:51 理舞阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑

11. 形态学--膨胀、腐蚀、开闭运算、梯度、顶帽、黑帽

摘要： 1. 形态学-腐蚀腐蚀是元素全为1的卷积核方法： erode(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]]) iterations是腐蚀操作的迭代次数，次数越多，腐蚀操作执行的次数越多，腐蚀效果越明阅读全文

posted @ 2022-06-26 20:45 理舞阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑

10. 形态学--二值化和边缘检测Canny

摘要： 1. 全局二值化参考资料2 cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst])，返回值为retval, dst src 是灰度图 thresh 阈值 maxval 最大值，最大值不一定是255 type 操作类型，常见操作类型如下返回值说明： retv 阅读全文

posted @ 2022-06-26 20:36 理舞阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年6月23日

09. 算子（索贝尔、沙尔、拉普拉斯算子）

摘要： 1. 索贝尔(sobel)算子前面的各种滤波，可以视为低通滤波，后面的各种算子可以视为高通滤波，区别：前面的滤波都是降噪的，算子都是来找图像边界、边缘的。索贝尔算子模拟一阶求导，倒数越大的地方说明变换越剧烈，越有可能是边缘。 Sobel(src, ddepth, dx, dy[, dst[, ks 阅读全文

posted @ 2022-06-23 22:47 理舞阅读(693) 评论(0) 推荐(0) 编辑

08. 滤波（卷积、均值、高斯、中值、双边滤波）

摘要：滤波 1. 卷积滤波 filter2D(src, ddepth, kernel, dst[, anchor[, delta[, borderType]]]) ddepth是卷积之后图片的位深，即卷积之后图片的数据类型，一般设为-1，表示和原图类型一致； kernel是卷积核大小，用元组或ndarra 阅读全文

posted @ 2022-06-23 22:37 理舞阅读(576) 评论(0) 推荐(0) 编辑

07. 图像的翻转、旋转、仿射变换、透视变换

摘要：图像的翻转、旋转、仿射变换、透视变换 flip 翻转操作，flipCode=0上下翻转，>0左右翻转，<0上下+左右翻转 rotate 旋转操作，只能三种旋转方式，以cv2.ROTATE_开头 warpAffine 仿射变换是图像旋转，缩放，平移的总称，具体的做法是通过一个矩阵和原图片坐标进行计算，阅读全文

posted @ 2022-06-23 22:28 理舞阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑

06. 图像基本运算和位运算

摘要：图像基本运算和位运算 bitwise_or 或操作 bitwise_and 与操作 bitwise_not 非操作 bitwise_xor 异或操作，说明：四个操作里面存在一个mask掩码可选参数 add 每个像素相加，超出255的数字会被截断，相当于 % 256 addWeighted 两张图按比阅读全文

posted @ 2022-06-23 22:25 理舞阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑

05. 绘制基本的图像

摘要：绘制基本的图形直线line() 矩形rectangle() 圆circle() 椭圆ellipse() 多边形polylines() 填充的多边形fillPoly() 文本putText() 示例：动态绘制一个矩形框（通过键盘选择矩形、圆），要求实时性，基本不延迟 import cv2 impor 阅读全文

posted @ 2022-06-23 22:21 理舞阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑

03. Pillow包解决opencv中文乱码

摘要： """ # 安装 pip install pillow # 查看是否安装了该库 pip list | findstr Pillow """ # 引用pillow的写法 from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image # 在opencv的绘图中是不支持中文的，需阅读全文

posted @ 2022-06-23 22:19 理舞阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑

04. opencv监听鼠标行为

摘要： import cv2 import numpy as np # 创建背景图 img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8) startpos = (0, 0) curshape = 0 # 要监听鼠标的行为，必须通过鼠标回调函数实现 def mouse_callbac 阅读全文

posted @ 2022-06-23 22:17 理舞阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑