10. 形态学--二值化和边缘检测Canny

1. 全局二值化

参考资料2
cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst])，返回值为retval, dst

• src 是灰度图
• thresh 阈值
• maxval 最大值，最大值不一定是255
• type 操作类型，常见操作类型如下
  返回值说明：
• retval 是阈值
• dst 是二值化后的图像
  

2. 自适应阈值二值化

• 这自适应，每个区域都会产生自己的阈值，因此这个方法，不会返回阈值，只会返回处理后的图片
• blockSize 窗体大小，为数字，非元组

3. 边缘检测Canny

边缘检测里面最好的

img = cv2.imread('./lena.png')
# 阈值给的稍大一些，绘制的边缘不够精细
lena1 = cv2.Canny(img, 100, 200)
cv2.imshow('lena', lena1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

参考

[1] CV2简单阈值函数：cv2.threshold() https://blog.csdn.net/weixin_42272768/article/details/110746790