Every-SG游戏
参考自 石家庄二中 贾志豪 IOI2009国家集训队论文 《组合游戏略述—— 浅谈 SG 游戏的若干拓展及变形》
一、定义
游戏规则加上 对于还没有结束的所有单一游戏,游戏者必须对其进行决策
二、结论
对于必胜的单一游戏,游戏者希望玩的越久越好
对于必败的单一游戏,游戏者希望越早结束越好
因为Every-SG 游戏的获胜方取决于坚持到最后的游戏者
所以
对于必胜态,需要知道最慢几步可以结束游戏
对于必败态,需要知道最快几步可以结束游戏
令step表示结束游戏的步数
那么
若状态S是结束状态,那么step(s)=0
若状态S是先手必胜态,那么step(s)=max(step(t))+1,其中满足t是先手必败态
若状态S是先手必败态,那么step(s)=min(step(s))+1
定理:
Every-SG 游戏先手必胜当且仅当单一游戏中最大的step为奇数。
三、证明
要证明结论的正确性,需证明以下三点:
1、若S为先手必胜态,则step(s)=奇数,否则step(s)=偶数
因为Every-SG 游戏的获胜方取决于坚持到最后的游戏者,所以游戏的获胜方取决于最大的step。
2、设最大的step为step_max,那么获胜方要保证游戏 在>=step_max 步结束
3、设最大的step为step_max,那么获胜方要保证所有的必败单一游戏在<=step_max步结束
这两点显然
证明1:数学归纳法,终止状态为先手必败态,step=0=偶数,往前推即可
证明2:
设step最大的单一游戏为A,获胜方为W
W总在A处于先手必胜态时移动A的状态,而它又希望游戏持续时间越长越好,所以只会使A的step减少1
对方总是在A处于先手必败态时移动A的状态,而处于先手必败态时,step是后继状态的step取min+1,所以对方至多使step减少1
这里的减少x指转移到step-x的后继状态
所以 游戏在>=step_max 步内结束
证明3:
设获胜方为W,其某一个必败单一游戏为B
W总是在B处于先手必败态时移动B的状态,所以他希望这个游戏越早结束越好,此时的step是后继状态的step取min+1,所以W一定会使step减少1
对方总是在B处于先手必胜态时移动B的状态,此时step是后继状态的step取max+1,所以对方至少使step减少1
所以游戏B在<=step_max 步结束
四、例题
题意:
N组石子,每组有两堆,每次可以从一堆中取走另一堆的倍数个石子,N组石子同时操作
#include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; #define N 1001 int sg[N][N]; int step[N][N]; int find(int a,int b) { if(a>b) swap(a,b); if(sg[a][b]!=-1) return sg[a][b]; int mi=1e9,mx=-1; for(int i=a;i<=b;i+=a) if(!find(a,b-i)) { sg[a][b]=sg[b][a]=1; mx=max(mx,step[a][b-i]); } else mi=min(mi,step[a][b-i]); if(sg[a][b]==1) { step[a][b]=step[b][a]=mx+1; return true; } step[a][b]=step[b][a]=mi+1; return sg[a][b]=sg[b][a]=0; } int main() { int n,a,b; int ans; memset(sg,-1,sizeof(sg)); for(int i=0;i<N;++i) sg[0][i]=sg[i][0]=0; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { ans=0; for(int i=1;i<=n;++i) { scanf("%d%d",&a,&b); find(a,b); ans=max(ans,step[a][b]); } puts(ans&1 ? "MM" : "GG"); } }