codevs 1245 最小的N个和

1245 最小的N个和

题目描述 Description

有两个长度为 N 的序列 A 和 B,在 A 和 B 中各任取一个数可以得到 N^2 个和,求这N^2 个和中最小的 N个。

输入描述 Input Description

第一行输入一个正整数N;第二行N个整数Ai 且Ai≤10^9;第三行N个整数Bi,
且Bi≤10^9

输出描述 Output Description

输出仅一行,包含 n 个整数,从小到大输出这 N个最小的和,相邻数字之间用
空格隔开。

样例输入 Sample Input

5

1 3 2 4 5 
6 3 4 1 7

样例输出 Sample Output

2 3 4 4 5

数据范围及提示 Data Size & Hint

【数据规模】 对于 100%的数据,满足 1≤N≤100000。

堆的基本操作+贪心

堆的基本操作讲解,见随笔:讲解——堆http://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/6238795.html

设输入数据存在数组a[]和b[]中,heap[]为大根堆

为什么题目要求最小的n个,我们却要维护大根堆呢?看完以下几个步骤再说。

1、排序:题目要求输出最小的n个数,所以先将两个数组从小到大排序

2、heap[]初始化:因为固定输出n个数,所以把排序之后的数组a[1]依次与b[]的每一个数相加,和加入heap[]中

3、从a[2]开始枚举每一个数,如果a中的第i个+b中的第1个(即b中最小的一个)>=heap[1](即堆中最大的元素),那么结束枚举。因为a是递增的,b也是递增的,后面的相加的和会更大。

    如果a中第i个+b中第j个>=heap[1],那么枚举a的下一个,因为b中元素递增,与同一个a相加后更大;枚举a的下一个,b从第一个开始,可能会产生更小的。

4、步骤3中,在每加入一个元素之前,都要删除堆中第一个(即最大的),因为加入的元素一定小于堆中第一个元素。

5、取出堆中的每一个元素,因为是大根堆,而题目要最小的n个,所以倒叙存储。

6、输出答案

由此可见为什么要维护大根堆了吧!利用大根堆的第一个元素可以快速判断a,b中的数还有没有枚举的必要。

有人可能说了,那我维护一个小根堆,不是也能判断吗?

的确,也能判断。

但小根堆中最大的元素查找时间复杂度为o(n/2),大根堆为O(1)。当然是大根堆快啦。

此处容易有一个理解偏差:认为小根堆中最大的元素就是heap[n],实际不是这样:

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,a[100001],b[100001],heap[100010],s,ans[100001];//s表示heap[]中的元素个数
int init()//读入优化 
{
    int x=0,f=1;char c=getchar();
    while(c<'0'||c>'9') {if(c=='-') f=-1;c=getchar();}
    while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+c-'0';c=getchar();}
    return x*f;
}
void insert(int k)//往堆中加入元素k 
{
    s++;
    int p=s;
    heap[s]=k;
    while(p>1&&k>heap[p/2])
    {
        heap[p]=heap[p/2];
        p/=2;
    }
    heap[p]=k;
}
void heapify(int t)//维护堆 
{
    int left=t*2,right=t*2+1;
    int maxn=t;
    if(left<=s) maxn=heap[maxn]>heap[left] ? maxn:left;
    if(right<=s) maxn=heap[maxn]>heap[right] ? maxn:right;
    if(maxn!=t)
    {
        swap(heap[maxn],heap[t]);
        heapify(maxn);
    }
}
int get()//取出堆中最大值 
{
    int top=heap[1];
    heap[1]=heap[s];
    s--;
    heapify(1);
    return top;
}
int main()
{
    n=init();
    for(int i=1;i<=n;i++) a[i]=init();
    for(int i=1;i<=n;i++) b[i]=init();
    sort(a+1,a+n+1);//排序,对应第1步 
    sort(b+1,b+n+1);
    for(int i=1;i<=n;i++) insert(a[1]+b[i]);//堆得初始化,对应第2步 
    for(int i=2;i<=n;i++)//对应第3步 
    {
        if(heap[1]<=a[i]+b[1]) break;
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            if(heap[1]<=a[i]+b[j]) break;
            get();//对应第5步 
            insert(a[i]+b[j]);
        }
    }
    while(s) ans[s]=get();//对应第6步 
    for(int i=1;i<=n;i++) printf("%d ",ans[i]);//对应第7步 
}

刚开始超时一个点,原因是两个判断break的语句没有加等号。只想着相等的元素也要输出,却忽略了判断的是堆中最大的元素,相不相等无所谓。

超时的数据:n=10000,然后20000个1,所有的和都是2

posted @ 2016-12-31 12:25  TRTTG  阅读(483)  评论(0编辑  收藏  举报