摘要: 1.在代码中使用#时,它右边的任何数据都会被忽略,当做是注释。#号右边的内容在执行的时候是不会被输出的。 2.在python中也会有注释有很多行的时候,这种情况下就需要批量多行注释符了。多行注释是用三引号''' '''包含的 3.在python编写代码的时候,避免不了会出现或是用到中文,这时候你需要 阅读全文
posted @ 2017-09-19 19:55 The_kat 阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PAD=1(就是上下左右各加数值为0的行列) 一次卷积过程类似于下图,下面动图是GIF图(上下图数据一致,但是只看方法),不过是三维的(可以看做比二维的多一个颜色维,RGB)。如果将上下图结合来看,下图只看两维的话,下面第一行就是把目标图(pad=1,上下左右各加一层0的行列。需要识别的图)利用过滤 阅读全文
posted @ 2017-09-11 16:19 The_kat 阅读(412) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 32*32*3中的3是RGB的维度,而28*28*6中的6是filter的维度 如果增加PAD=2(即上下左右各加两行列的0数值,那么卷积后还是32*32的图像) 卷积层还有一个特性就是“权值共享”原则。如下图: 池化是卷积之后的特征聚合,池化操作一般有两种,一种是Avy Pooling,一种是ma 阅读全文
posted @ 2017-09-11 16:01 The_kat 阅读(809) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度神经网络与传统的分类器相比它能直接从数据中学习日益复杂的特性。神经网络结构参数,如层数还有每层过滤器(卷积核)的数量对于学习结果良好的性能是必不可少的。 尽管设计神经网络存在基本的设计准则,但是其实它是一个反复的尝试和错误过程,需要花费数天甚至数周的时间来完成。在本文中,我们提出了deepeye 阅读全文
posted @ 2017-09-09 12:19 The_kat 阅读(1877) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 网络、关系等数据变成如图的邻接矩阵时(红色代表两个节点也就是人,之间有联系),但是得到的矩阵会因为顺序的问题而出现不同的排列方式,在第一种中会发现因为有聚集的块状区域而很容易地把数据分为两个部分,然后根据数据的具体含义而得知其代表的意思,在此图中可以看出是两个集团。 当分析数据时候,把它转换成矩阵的 阅读全文
posted @ 2017-09-09 12:18 The_kat 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑