摘要：
PAD=1（就是上下左右各加数值为0的行列） 一次卷积过程类似于下图，下面动图是GIF图（上下图数据一致，但是只看方法），不过是三维的（可以看做比二维的多一个颜色维，RGB）。如果将上下图结合来看，下图只看两维的话，下面第一行就是把目标图（pad=1，上下左右各加一层0的行列。需要识别的图）利用过滤 阅读全文
摘要：
32*32*3中的3是RGB的维度，而28*28*6中的6是filter的维度 如果增加PAD=2（即上下左右各加两行列的0数值，那么卷积后还是32*32的图像） 卷积层还有一个特性就是“权值共享”原则。如下图： 池化是卷积之后的特征聚合，池化操作一般有两种，一种是Avy Pooling,一种是ma 阅读全文