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摘要: df.combine_first() 使用相同位置的值更新空元素,它只能是 df1 有空元素时才能被替换,如果数据结构不一致,所得 DataFrame的行索引和列索引将是两者的并集。 df1 = pd.DataFrame({'A': [None, 0], 'B': [None, 4]}) df2 = 阅读全文
posted @ 2021-04-17 18:23 正在学Python 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参数详解注意:进行insert之后,会修改原数据,且不能用于赋值操作 loc : int #使用整型数据,是列数据插入的位置,必须是0到len(columns)之间的数column : string, number, or hashable object #类型可以是字符串、数字或者object。表 阅读全文
posted @ 2021-04-17 18:19 正在学Python 阅读(6994) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None) frame: 要处理的数据集。 id_vars: 可选项,不需要被转换的列名。 value_var 阅读全文
posted @ 2021-04-17 18:15 正在学Python 阅读(547) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概念: ​​为了提升数据的准确性,将某个点的取值扩大到包含这个点的一段区间,用区间来进行判断,这个区间就是窗口。移动窗口就是窗口向一端滑行,默认是从右往左,每次滑行并不是区间整块的滑行,而是一个单位一个单位的滑行。 上图是10天作为窗口大小,蓝色线条是滑动窗口的均值,红色线条是原始的数据 给个例子好 阅读全文
posted @ 2021-04-17 18:12 正在学Python 阅读(2983) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数: filepath_or_buffer : str,pathlib。str, pathlib. 阅读全文
posted @ 2021-04-17 18:07 正在学Python 阅读(1712) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas学习之df.sample df.sample()用于从dataframe或者series中,随机取样。sample 美['sæmp(ə)l] v采样;取样;n样品 DataFrame.sample(self: ~ FrameOrSeries, n=None, frac=None, rep 阅读全文
posted @ 2021-04-17 18:02 正在学Python 阅读(1418) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/81252710 DataFrame 对象的常用计算方法(sum、mean、max、min、idxmax、idxmin、cumsum、mad、std、var、diff、pct_change、corr) sum 求 阅读全文
posted @ 2021-04-17 17:29 正在学Python 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python数据清理方面一般都会用到df.describe()这个函数,但其实这是可以传参数的。比如以泰坦尼克号生存预测为例 df = pd.read_csv('./train.csv') df.describe() df.describe(include='O') # 大写英文字母 O df.de 阅读全文
posted @ 2021-04-17 16:41 正在学Python 阅读(1289) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas DataFrame.shift()函数可以把数据移动指定的位数 period参数指定移动的步幅,可以为正为负.axis指定移动的轴,1为行,0为列. eg: 有这样一个DataFrame数据: import pandas as pd data1 = pd.DataFrame({ 'a' 阅读全文
posted @ 2021-04-17 16:11 正在学Python 阅读(468) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pandas dataframe.reindex()函数使用可选的填充逻辑使DataFrame符合新索引,将NA /NaN放置在先前索引中没有值的位置。除非新索引等于当前索引并且copy = False,否则将生成一个新对象。 用法: DataFrame.reindex(labels=None, i 阅读全文
posted @ 2021-04-17 15:42 正在学Python 阅读(5581) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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