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摘要: # 插入批注 from openpyxl import Workbook from openpyxl.comments import Comment wbook=Workbook() wsheet=wbook.active wsheet["A1"].value = '人生苦短,我用Python' c 阅读全文
posted @ 2021-05-03 15:35 正在学Python 阅读(488) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 查看所有公式 from openpyxl.utils import FORMULAE print(len(FORMULAE)) print(FORMULAE) # 公式是否存在 print('x' in FORMULAE) # 返回为 True from openpyxl import Workbo 阅读全文
posted @ 2021-05-03 15:16 正在学Python 阅读(1114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、设置超链接 # 设置超链接 sheet.cell(2,2).hyperlink = "www.baidu.com" 2.cell的其它属性 # cell 的其它属性 sheet.cell(row = 1,column = 2).column_letter sheet.cell(row = 1,c 阅读全文
posted @ 2021-05-03 14:07 正在学Python 阅读(1158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python自动化办公目录 第1篇:Excel 报表自动化 1.openpyxl处理Excel 1.1 新增Excel文件 1.2 打开已有Excel文件,读取数据 1.3 写入数据 1.4 设置格式 1.5 公式 1.6 插入批注 2.xlwings处理Excel 1.1 新增Excel文件 1. 阅读全文
posted @ 2021-05-02 16:28 正在学Python 阅读(512) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from openpyxl import load_workbook import smtplib from email.mime.text import MIMEText # 邮件正文 from email.header import Header # 邮件头 # 加载excel 文件 wb = 阅读全文
posted @ 2021-05-02 16:13 正在学Python 阅读(433) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 邮件发送, SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)即简单邮件传输协议。他是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则,由它来控制新建的中转方式 发送邮件的步骤 1.登录邮件服务器 2.构造符合邮件协议规则要求的邮件内容(email模块) 3.发送 发送一封邮件最简单的信 阅读全文
posted @ 2021-05-02 14:00 正在学Python 阅读(278) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、创建一个EXCEL from openpyxl import Workbook # 实例化 wb = Workbook() # create an excel file in RAM # 获取当前active的sheet print(wb.active) sheet1 = wb.active p 阅读全文
posted @ 2021-05-02 13:01 正在学Python 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载好文章: Python操作Excel的Xlwings教程(一) Python操作Excel的Xlwings教程(二) Python操作Excel的Xlwings教程(三) Python操作Excel的Xlwings教程(四) Python操作Excel的Xlwings教程(五) Python操作 阅读全文
posted @ 2021-04-17 18:41 正在学Python 阅读(1945) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.线性代数 向量 基向量 原点 矩阵 线性变化 二维空间 矩阵的加法 矩阵的乘法 行列式: 空间变换之后,空间拉伸或者缩小的值。det(MN) = det(M) * det(N) 行列式为零,空间降维 行列式为负,空间反转 逆矩阵,矩阵的逆。 A * x向量 = y向量,x向量 = y向量 * A 阅读全文
posted @ 2021-04-17 18:38 正在学Python 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 约定: import pandas as pd对象的实例方法-JoinDataFrame对象有个df.join()方法也能进行pd.merge()的合并,它能更加方便地按照对象df的索引进行合并,且能同时合并多个DataFrame对象。它具有如下参数:df.join(other, on=None, 阅读全文
posted @ 2021-04-17 18:35 正在学Python 阅读(2066) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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