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转载好文章： Python操作Excel的Xlwings教程（一） Python操作Excel的Xlwings教程（二） Python操作Excel的Xlwings教程（三） Python操作Excel的Xlwings教程（四） Python操作Excel的Xlwings教程（五） Python操作 阅读全文
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1.线性代数 向量 基向量 原点 矩阵 线性变化 二维空间 矩阵的加法 矩阵的乘法 行列式： 空间变换之后，空间拉伸或者缩小的值。det(MN) = det(M) * det(N) 行列式为零，空间降维 行列式为负，空间反转 逆矩阵，矩阵的逆。 A * x向量 = y向量，x向量 = y向量 * A 阅读全文
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约定： import pandas as pd对象的实例方法-JoinDataFrame对象有个df.join()方法也能进行pd.merge()的合并，它能更加方便地按照对象df的索引进行合并，且能同时合并多个DataFrame对象。它具有如下参数：df.join(other, on=None, 阅读全文
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df.combine_first() 使用相同位置的值更新空元素，它只能是 df1 有空元素时才能被替换，如果数据结构不一致，所得 DataFrame的行索引和列索引将是两者的并集。 df1 = pd.DataFrame({'A': [None, 0], 'B': [None, 4]}) df2 = 阅读全文
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参数详解注意：进行insert之后，会修改原数据，且不能用于赋值操作 loc ： int #使用整型数据，是列数据插入的位置，必须是0到len(columns)之间的数column ： string, number, or hashable object #类型可以是字符串、数字或者object。表 阅读全文
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pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None) frame: 要处理的数据集。 id_vars: 可选项，不需要被转换的列名。 value_var 阅读全文
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概念: 为了提升数据的准确性，将某个点的取值扩大到包含这个点的一段区间，用区间来进行判断，这个区间就是窗口。移动窗口就是窗口向一端滑行，默认是从右往左，每次滑行并不是区间整块的滑行，而是一个单位一个单位的滑行。 上图是10天作为窗口大小，蓝色线条是滑动窗口的均值，红色线条是原始的数据 给个例子好 阅读全文
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读取CSV（逗号分割）文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数： filepath_or_buffer : str，pathlib。str, pathlib. 阅读全文
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pandas学习之df.sample df.sample()用于从dataframe或者series中，随机取样。sample 美['sæmp(ə)l] v采样；取样；n样品 DataFrame.sample(self: ~ FrameOrSeries, n=None, frac=None, rep 阅读全文
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https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/81252710 DataFrame 对象的常用计算方法（sum、mean、max、min、idxmax、idxmin、cumsum、mad、std、var、diff、pct_change、corr） sum 求 阅读全文
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python数据清理方面一般都会用到df.describe()这个函数，但其实这是可以传参数的。比如以泰坦尼克号生存预测为例 df = pd.read_csv('./train.csv') df.describe() df.describe(include='O') # 大写英文字母 O df.de 阅读全文
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pandas DataFrame.shift()函数可以把数据移动指定的位数 period参数指定移动的步幅,可以为正为负.axis指定移动的轴,1为行,0为列. eg: 有这样一个DataFrame数据: import pandas as pd data1 = pd.DataFrame({ 'a' 阅读全文
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Pandas dataframe.reindex()函数使用可选的填充逻辑使DataFrame符合新索引，将NA /NaN放置在先前索引中没有值的位置。除非新索引等于当前索引并且copy = False，否则将生成一个新对象。 用法： DataFrame.reindex(labels=None, i 阅读全文
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Series.count() 返回系列中非空单元格的个数。 value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。 value_counts()是Series拥有的方法，一般在DataFrame中使用时，需要指定对哪一列或行使用 df['收 阅读全文
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1.获取当前运行的python代码文件路径 2.列出指定路径下的文件夹包含的文件和子文件夹名称 3.分离文件主名和扩展名 4.重命名文件和文件夹 1.获取当前运行的python代码文件路径 import os path = os.getcwd() print(path) 2.列出指定路径下的文件夹包 阅读全文
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import pandas as pd df = pd.DataFrame(……) 说明：以下“df”为DataFrame对象。 1. df. sort_values() 作用：既可以根据列数据，也可根据行数据排序。 注意：必须指定by参数，即必须指定哪几行或哪几列；无法根据index名和colum 阅读全文