2021年3月16日
常用的统计函数pandas
摘要： 1、常用函数说明 在df中使用统计函数，其实很简单，我们主要关注以下3点，就没问题： ① 了解每个函数的具体含义是什么； ② 不管是Series还是DataFrame，默认都是自动忽略NaN值，进行运算的； ③ DataFrame有行、列区分，因此在使用统计函数的时候，一般是结合axis=0或者ax 阅读全文
posted @ 2021-03-16 23:54 正在学Python 阅读(993) 评论(0) 推荐(0) 编辑
DataFrame的方法 df.
摘要： python--Pandas中DataFrame基本函数（略全） pandas里的dataframe数据结构常用函数。 构造函数 方法描述 DataFrame([data, index, columns, dtype, copy])构造数据框 属性和数据 方法描述 Axesindex: row la 阅读全文
posted @ 2021-03-16 23:45 正在学Python 阅读(540) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas的方法 pd.
摘要： 阅读全文
posted @ 2021-03-16 23:01 正在学Python 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
透视表 pivot_table
摘要： 透视表 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表，也体会到它的强大功能，而在pandas中它被称作pivot_table。 透视表的优点： 灵活性高，可以随意定制你的分析计算要求 脉络清晰易于理解数据 操作性强，报表神器 阅读全文
posted @ 2021-03-16 22:50 正在学Python 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
替换 df.replace()
摘要： 替换操作 替换操作可以同步作用于Series和DataFrame中 单值替换 普通替换： 替换所有符合要求的元素:to_replace=15,value='e' 按列指定单值替换： to_replace={列标签：替换值} value='value' 多值替换 列表替换: to_replace=[] 阅读全文
posted @ 2021-03-16 21:24 正在学Python 阅读(1561) 评论(0) 推荐(0) 编辑