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df = pd.read_clipboard(na_values=[None],parse_dates=['d']) df2 = pd.read_clipboard(index_col=None,names=[0,1,2,3]) 阅读全文
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http://www.360doc.com/content/20/0601/09/4993768_915810015.shtml 阅读全文
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哑变量处理 pd.get_dummies(table,columns=['column1',''...]) pd.get_dummies(combined_data_table，columns=["星座",'学科'],drop_first=True) # drop_first 星座有5种，设置为Tr 阅读全文
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# 按整条记录进行去重 df1.drop_duplicates(inplace=True) df1 # 按某一列进行去重(例如列举所有不同星座，每个星座只需要有一条记录代表)df1.drop_duplicates("星座") 阅读全文
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numpy.concatenate((a1,a2,...),axis=0) 数组的拼接，一维数组 与axis值无关，都往横向拼接。多维数组 与axis有关，0是纵向，1是横向 pandas.concat((a,b,c...),axis=0,join='outter',sort=True, ignor 阅读全文
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安装模块 pip install pymysql pip install sqlalchemy import pymysql from sqlalchemy import create_engine 建立连接(不推荐使用pymysql 占用内存） conn=pymysql.connect(host= 阅读全文