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Python自动化办公目录 第1篇：Excel 报表自动化 1.openpyxl处理Excel 1.1 新增Excel文件 1.2 打开已有Excel文件，读取数据 1.3 写入数据 1.4 设置格式 1.5 公式 1.6 插入批注 2.xlwings处理Excel 1.1 新增Excel文件 1. 阅读全文
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数据分析课程目录 第1篇：EXCEL数据分析 实战案例：如何使用EXCEL进行数据分析 EXCEL公式函数 第2篇：业务指标和分析方法 RFM模型 第3篇：MYSQL数据查询 第4篇：统计学基础 统计学基础-数值型数据 统计学基础-分类数据统计 相关分析 回归分析 第5篇：SPSS，Tableau制 阅读全文
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Python阅读目录 第1篇：python入门 第2篇：数据类型 第3篇：字符编码 第4篇：文件处理 第5篇：函数 第6篇：内置函数 第7篇：迭代器，生成器，装饰器 第8篇：模块与包 第9篇：常用模块 第11篇：面向对象 第13篇：异常处理 第14篇：网络编程 第15篇：并发编程 第16篇：数据库 阅读全文
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每天工作的任务之一，就是上传单号到客户网站，完成订单的最后一步。 客户网站支持批量上传单号，这里批量上传要按照客户网站规定的模板去做。 模板里头包括【 订单号，商品编码，承运商，物流单号，发货时间，备注】这些列 这些信息分散在两个表格里头，客户网站导出的订单表 里头包括有 订单号，商品编码。 我司网 阅读全文
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下面一组数据在工作中很常见，数据清洗的 功能之一 就是将 复杂的长字符串 进行分离，提取有效信息。 一、从title 中提取出 产品 主类别和次类别 处理思路： 1.将title列，通过分词工具（jieba）将长字符串进行分离。jieba是普遍分词，对于专业领域，我们还有别的特殊分词工具 2.jie 阅读全文
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Excel 虽然用起来也很快，但是有一个非常大的缺陷，就是操作步骤的不保留。可视化的界面和全控件的操作 上手快的同时，也增加了重复的操作。 每天都要维护表格 或者 每天都有相同的工作需要在Excel上完成的话，我们就要每天做一次相同的工作。 即使可以将公式写进excel 模板，但是有一些复制 黏贴原 阅读全文
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pandas 数据清洗步骤 拿到数据之后，第一步是什么？ 加载数据到pandas,查看数据结构。data.head(),data.info, data.shape(). 第二步，处理空值 处理空值第一步，先查看空值的结构。 data.isnull().sum() 根据数据分析的需要，如果空值所在数据 阅读全文
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在实际的工作中，经常会遇到，把一个表信息 颠过来倒过去的情况。这会产生大量的重复工作。 比如说：发货表里头记录了 很多客户发货订单信息。但是我们给客户发货的时候，需要制作一张送货单，告诉客户 货物的详情。 这个时候如果代码可以搞定，就可以减少很多不必要的工作啦！ 截图比较随意，大致就是这个意思了。 阅读全文
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今天，想做一个，可以减少EXCEL复制黏贴，重复操作的代码来。 说干就干。。。。 现在面临的重复的需求是这样的：有一批内容和表头差不多的，按日期生成的表格。需要将他们汇总到一张表上。 用EXCEL 实现：打开每张表格，将内容复制 黏贴 汇总保存，简单但是重复操作比较多 如果有一个强大的笔记本，和一段 阅读全文
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需求： 一季度发货明细2万+行，现与客户对账，客户要求，同名收货人不能同屏出现，所有数量大于1的记录 拆成单行处理 实现： 1.将所有发货数量大于1的记录，取出来 按照数量 追加n-1行，最后将数量调整为1.完成对记录的拆分 2.按照收货人顺序排序 得到一个顺序号；同名收货人分组累计排序 得到第二个 阅读全文
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xlwings 单元格格式设置 import xlwings as xw wb = xw.Book('1.xlsx') ws = xw.sheets[0] ws.range(1,1).expand('right').value=[1,2,3,4] ws.range(2,4).expand('down 阅读全文
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一、apps import xlwings as xw app1 = xw.App() # 新建一个Excel进程 app2 = xw.App() print(xw.apps) # Apps([<Excel App 64260>, <Excel App 58540>]) xw.apps.active 阅读全文
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1.新建一个工作簿 # 创建Excel文件 import xlwings as xw wb = xw.Book() # 创建一个Excel进程App, 并在App中新建一个Book,Book下自动创建一个Sheet wb.save('new.xlsx') wb.close() # 创建Excel文件 阅读全文