TSQL--逻辑查询处理
1. 查询处理可分成逻辑处理和物理处理,逻辑处理上各阶段有特定的顺序,但为优化查询,在保证结果集正确的条件下,物理处理顺序并不按照逻辑处理顺序执行,如果在INNER JOIN时,WHERE语句中的过滤条件会在INNER JOIN之前执行。
2. LEFT JOIN 和RIGHT JOIN 的逻辑处理顺序:
A)两表做笛卡尔积(CROSS JOIN)
B)ON筛选器
C)将保留表中未匹配到的记录作为外部行添加到结果集
3. 在逻辑处理中,TOP的执行顺序优先于ORDER BY,查询按照ORDER BY语句指定的顺序(无ORDER BY情况下使用默认顺序)选取指定数量的行生成结果集,在对结果集排序。
4. 对查询结果有三种筛选器:ON+WHERE+HAVING, 逻辑处理中,ON 运行于表连接时,WHERE 运行表连接之后GROUP BY之前,HAVING 运行于GROUP BY之后TOP语句之前
5. T1 LEFT JOIN T2时,T1 为保留表, T1 RIGHT JOIN T2时, T2为保留表,ON 筛选器对保留表的过滤并不是最终的,而WHERE对保留表过滤的数据是最终的。
6. 同时操作:在对表中多列进行更新时,对所有列的更新操作被认为在同一时间点完成,SQL Server会在更新前保存各列要更新的值,因此不必担心UPDATE T1 SET C1=C2,C2=C1语句中的执行顺序
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列:基于图像分类模型对图像进行分类
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· 25岁的心里话
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 按钮权限的设计及实现