摘要： 正文 该项目从2011年10月开始开发，知道现在已经有整整5年了。MongoDB也从一开始的大红大紫到现在趋于平淡。 MongoCola这个工具在一开始定位的时候只是一个Windows版本的工具，期间也想改为WebPage版本，但是只是开了一个头，也没有继续下去。 现在想想，可能这个决定是正确的，W 阅读全文

摘要： 关于Net Core 多平台程序的Framework问题： （本文只是推测，欢迎大家指正） 最近在研究NetCore的多平台问题，起因是有一个Winform的项目，由于跨平台的要求，想改为NetCore的MVC6项目，但是同时也想保留原来的Winform项目。 所以，一些DLL必须要做到即可以在Wi 阅读全文

摘要： 简单回顾 从7月初开始参加了阿里云的算法大赛，第一赛季获得了第14名的成绩 ，第二赛季由于其他事情需要处理，获得了23名的成绩。对于一个没有受过专业算法训练，第一次参加算法比赛的我来说，成绩还是比较合理的。 经验总结 1. 穷举部分应该最后加入 一般来说,算法题目总归缺少不了排列组合的尝试，但是如果 阅读全文

摘要： 决策树C 的实现探索 关于GBDT的概念性的文章，这里不再重复了，请自行百度一下。 决策树（分类） 组委会是要求测算GAP值，是个定量问题。在这之前，我们看一下是否能够限定性分析一下GAP的高低呢？ 从滴滴算法大赛的数据可以知道，数据的特征值大约有这些： 天气相关：天气类型，PM2.5(离散化处理) 阅读全文

摘要： 按照前面文章的方法进行数据预测，完全不使用POI，天气，交通情况的数据，可以达到0.43的成绩。 不过如果想要获得更好的成绩，简单的预测方法显然无法满足要求了。 GBDT 网友说可以使用GBDT的方法来进行数据预测。所以，我们先来聊聊GBDT算法的一些基础知识。 熵 凡是说到算法，人工智能，机器学习 阅读全文

摘要： 回到原点 上面两篇文章讲了一些分析情况，整个模型变得很不确定了 数据分析： http://codesnippet.info/Article/Index?ArticleId=00000038 拟合算法： http://codesnippet.info/Article/Index?ArticleId=0 阅读全文

摘要： 拟合 概论 Gap的预测，是建立在一个拟合函数上的。也有一些机器学习的味道。 总的Gap函数 = 函数(时间,地区) TimeID ： 时间片编号 DistricID：地区编号 Traffic：交通流量 Weather：天气 POI：设施数 "百度地图POI说明" 注意：每家公司的POI分类都是不同 阅读全文

摘要： 题目分析 "赛题详情" 构建一个模型，根据天气，交通，区域里面的各种设施，以往历史数据，预测未来的某个时间点，某个区域里，打车需求的缺口。整个算法其实就是一个有监督的机器学习的过程。 数据整理 下载后的整个压缩数据包575M，其中包括的订单数据大约900万条。（其他Master表数据量很小，这里忽略 阅读全文

摘要： "ASP.NET从MVC5升级到MVC6 总目录" MVC5和MVC6的区别 在MVC5的时候，web.config文件无疑是整个配置的核心，从web配置，到应用程序的参数，都可以写在web.config里面的。 一个典型的web.config看上去是这样的。应用程序使用的各种设定，项目中的各种动态 阅读全文

摘要： （这里只是做分析，不提供源代码，毕竟是一个比赛） 题目分析 "赛题详情" 构建一个模型，根据天气，交通，区域里面的各种设施，以往历史数据，预测未来的某个时间点，某个区域里，打车需求的缺口。整个算法其实就是一个有监督的机器学习的过程。 数据整理 下载后的整个压缩数据包575M，其中包括的订单数据大约9 阅读全文