安卓专项 响应时间

场景

获取点击后，跳转页面后加载的时间

实现

通过录屏，拆帧，数帧的方式实现，这样的结果最贴近用户场景
每次点击都录制一个视频，然后10ms为一张图片，从点击到全部加在出来，查看需要多少张图片，就可以得到具体时间了

录屏

通过adb实现
adb shell screenrecord 可以指定录制时间 --time-limit
然后在放到指定目录下

拆帧

需要使用到工具ffmeg，官网可下载
执行命令
ffmeg -i 视频路径 -r 10 指定路径%03d.jpg （%03d 是生成的名称，为序号 从1开始）

图像识别

通过两张图片对比，获取道相似度，1为完全匹配的

def cmpHash(hash1, hash2,shape=(10,10)):
    n = 0
    # hash长度不同则返回-1代表传参出错
    if len(hash1)!=len(hash2):
        return -1
    # 遍历判断
    for i in range(len(hash1)):
        # 相等则n计数+1，n最终为相似度
        if hash1[i] == hash2[i]:
            n = n + 1
    return n/(shape[0]*shape[1])

# 均值哈希算法
def aHash(img,shape=(10,10)):
    # 缩放为10*10
    img = cv2.resize(img, shape)
    # 转换为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # s为像素和初值为0，hash_str为hash值初值为''
    s = 0
    hash_str = ''
    # 遍历累加求像素和
    for i in range(shape[0]):
        for j in range(shape[1]):
            s = s + gray[i, j]
    # 求平均灰度
    avg = s / 100
    # 灰度大于平均值为1相反为0生成图片的hash值
    for i in range(shape[0]):
        for j in range(shape[1]):
            if gray[i, j] > avg:
                hash_str = hash_str + '1'
            else:
                hash_str = hash_str + '0'
    return hash_str

# 对比两张图相似度
def pk(png1,png2):
    img1 = cv2.imread(png1)
    img2 = cv2.imread(png2)

    hash1 = aHash(img1)
    hash2 = aHash(img2)
    n = cmpHash(hash1, hash2)
    return n

获取到点击的第一张图片

当发生点击后，相邻的两张相似度就不是1了，可能就是0.99了
通过对比，就能找到第一张点击的图片，然后可以获取道图片的名称，也就是当前的序号

获取到加载完成的图片

跟获取第一张图片同样的逻辑
当相邻的两个图片，相似度是1，就证明加载成功了
但是会有问题，如果存在卡顿的现象，可能相邻的两个图片都是一样的，凑巧相似度是1，但是没有完全加载成功

解决办法是将，所有图片倒序排列
我们从最后一张往前对比，这样我们知道最后是一定加载完成的，如果出现不同，就是未加载完成，在获取下标序号

就可以获取到这个点击事件所需要的时间了