性能测试理论简记
需要掌握的知识
通过要做好性能测试，该掌握些什么这篇文章，我觉得我首先要做的是 第一点（性能测试的基本概念，过程，方法论，性能工程）和第二点（商业性能测试工具和开源性能测试工具）吧。
开始性能测试之前必须知道的事情
理发店模型
最佳并发用户数：以理发店模型来讲，每小时3个用户是最佳并发用户数，此时没有资源（理发师）被浪费，也没有用户需要等待；
最大并发用户数：以理发店模型来讲，每小时9个用户是最大并发用户数，此时没有资源被浪费，但是除了前三个用户，后面的6个用户都要等待一定的时长；
-
了解用户目的
情况1： 客户有明确需求
情况2： 容量测试（了解系统性能），可以假设为求得最大用户数和最佳用户数
情况3：找出系统性能瓶颈
情况4：强度测试，验证系统稳定性，典型问题： 内存溢出 -
环境
硬件环境，软件环境，网络环境 -
寻找系统的压力点
如何获得有效的性能需求？
获取有效的性能需求
什么是有效的性能需求？
- 明确的数字
- 有凭有据，合理，有实际意义
- 相关人员达成一致
如何获得？ - 客户方提出
- 根据历史数据来分析
- 参考历史项目的数据
- 参考其他同行类似项目的数据
- 参考其他类似行业应用的数据
- 参考新闻或其他资料的数据
容易混淆的理论
并发用户数 ≠ 每秒请求数
详细解释参考这篇博文
性能测试知多少
虫师的这个系列文章，作为我对性能知识的入门吧！以下记录重点难点。
-
性能测试分类
之前根据一些文章自己整理过简单分类负载测试 & 压力测试，但是发现和虫师这篇文章的分类好像相反。 算了....其实好像没什么关系... -
吞吐量和吞吐率
吞吐量： 一次性能测试过程中网络上传输的数据量的综合。
吞吐率： 单位时间内网络上传输的数据量。 -
事务和TPS
事务：用户某一步或几步操作的集合
TPS： 每秒系统能够处理事务或交易的数量 -
如何定位性能瓶颈
网络、数据库、应用服务器和代码 -
响应时间
普遍标准：2/5/10秒原则 -
性能测试工具原理
通过多线程或多进程模拟用户访问，对服务端施加压力，然后收集性能数据。 -
性能测试流程
需求分析 - 测试计划 - 环境搭建 - 工具选择 - 测试执行
性能测试指标
- 通用指标
- ProcessorTime 服务器CPU占用率，一般 平均达到70%，服务就接近饱和
- Memory Available Mbyte 可用内存数
- Physicsdisk Time 物理磁盘读写情况
- Web服务器指标
- avg rps 平均每秒钟响应次数
- successful rounds 成功的请求
- failed rounds 失败的请求
- hits per second 每秒点击次数
- successful hits 成功的点击次数
- failed hits 失败的点击次数
- successful hits per second 每秒成功的点击次数
- failed hits per second 每秒失败的点击次数
- attempted connections 尝试连接数
- 最小的服务器响应时间
- 最大的服务器响应时间
- 数据库服务器指标
- user 0 connections 用户连接数
- number of deadlocks 数据库死锁
- butter cache hit 数据库cache的命中情况
数据库响应时间、连接数，服务器内存、磁盘使用等数值
内存、磁盘使用率
资源、内存、连接数等是否使用饱和，是否有线程等待，数据库响应时间等
调优
内存、磁盘：简单粗暴的做法，直接加服务器吧。。。
数据库：更改配置的连接数，加索引、读写分离、分库、分区、分表、物理视图等手段。。。
连接池：优化连接池配置，增加连接数等，具体请看链接博客的介绍。。。
前端：减少请求连接，数据包尽量放在body中，图片压缩、异步加载、JavaScript脚本放在HTML最后等等手段，具体请看链接博客的介绍。。。
如何开展性能测试
测试用例设计
首先请阅读 性能测试用例，策略和方法
- 资源占用率测试
- 模块装载后内存占用量：检查模块装载后内存占用量（包括虚拟内存）
- 模块卸载后内存释放量：检查模块卸载后内存释放率（包括虚拟内存）
策略
- 基准测试
- 并发测试
- 疲劳测试
雅虎35条军规 - 前端性能
参考：
在做性能测试之前你需要知道什么
要做好性能测试，该掌握些什么
性能测试知多少
web下的整体测试
一次简单的压力测试实例
性能测试用例
上面的内容，主要还是一些知识点整理和个人的一些思考，权当参考，如有错误或者更好的建议，可以在评论区指正，不胜感激！
