摘要：
一、迭代器 1、可迭代对象 序列观念的通用化：如果对象是实际保存的序列，或者可以在迭代工具环境中一次产生一个结果的对象，就看做是可迭代的。 迭代协议：实现了__next__方法的对象，被认为是可迭代的。 当for循环开始时，会通过它传递给iter内置函数，以便从可迭代对象中获得一个迭代器，返回的对象 阅读全文
摘要：
1、函数设计 耦合性 对于输入是用参数并且对于输出使用return语句； 只有真正必要的情况下使用全局变量； 不要改变可改变类型的参数，除非调用者希望这样； 每个函数都应有一个单一的、统一的目标； 每个函数应相对较小； 避免直接改变在另一个模块文件中的变量。 总之，使函数和其他编程组件中的外部依赖性 阅读全文
摘要：
1、传递参数 参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现的；作为参数被传递的对象从来不自动拷贝。 不可变参数“通过值”进行传递。实际就像创建了一份拷贝。 可变对象是通过“指针”进行传递。可变对象能够在函数内部进行原处的改变。 在函数内部的参数名的赋值不会影响调用者：在函数运行时，在函数头部的参 阅读全文
摘要：
1、作用域基础 当在程序中使用变量名时，Python创建、改变或查找变量名都是在命名空间（保存变量名的地方）中进行。 在默认情况下，一个函数的所有变量名都是与函数的命名空间相关联的。 在代码中变量名被赋值的位置决定了这个变量名能被访问到的范围。 函数为程序增加一个额外的命名空间层： 默认情况下，一个 阅读全文
摘要：
1、基础 def是可执行的代码；实时执行的。 Python中所有的语句都是实时运行的，没有像独立的编译时间这样的流程。 def创建了一个对象并将其赋值给某一变量名； lambda创建一个对象但将其作为结果返回； return将一个结果对象发送给调用者。 可出现在函数主体中的任何地方； 表示函数调用的 阅读全文