存储层
一、SQL
二、NoSQL（not only SQL）
首先NoSQL在数据结构上与传统的SQL的不同，例如典型的Memcache的key-value结构、Redis的复杂数据结构、MongoDB的文档数据结构；其次，NoSQL无一例外地都会将性能作为自己的一大卖点。NoSQL的这两个特点很好地弥补了关系数据库的不足，因此在互联网行业NoSQL的应用基本上是基础要求。
三、小文件存储
除了关系型的业务数据，互联网行业还有很多用于展示的数据。例如，淘宝的商品图片、商品描述；Facebook的用户图片；新浪微博的一条微博内容等。
这些数据具有三个典型特征：
- 数据小，一般在1MB以下
- 数量巨大
- 访问量巨大
典型的小文件存储有：淘宝的TFS、京东JFS、Facebook的Haystack
四、大文件系统
开源方案现在也很成熟了，所以大数据存储和处理这块反而是最简单的，因为你没有太多选择，只能用这几个流行的开源方案，例如，Hadoop、HBase、Storm、Hive等。实力雄厚一些的大公司会基于这些开源方案，结合自己的业务特点，封装成大数据平台，例如淘宝的云梯系统、腾讯的TDW系统。
