摘要：
1 多GPU原理 单GPU时，思路很简单，前向、后向都在一个GPU上进行，模型参数更新时只涉及一个GPU。 多GPU时，有模型并行和数据并行两种情况。 模型并行指模型的不同部分在不同GPU上运行。 数据并行指不同GPU上训练数据不同，但模型是同一个（相当于是同一个模型的副本）。 TensorFlow 阅读全文
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最近在跑代码的时候，需要用到RGB三个通道上的均值，如下图所示： 写了一个程序，如下： python import os import cv2 import random import numpy as np 数据集的位置 dataset_dir = 'data' 验证集图像数量 _NUM_VALI 阅读全文
摘要：
我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成： 但是，看到(1, 2)，很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。这时，namedtuple就派上了用场。 用法： namedtuple('名称', [属性list]) 使用namedtuple表示一个坐标的例子如下： 输出 阅读全文
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TensorFlow定义了tf.app.flags，用于支持接受命令行传递参数，其中tf.app.flags.DEFINE_xxx()是添加命令行的optional argument（可选参数），而tf.app.flags.FLAGS是可以从对应的命令行参数取出参数。 这样讲会有点抽象，下面通过例子 阅读全文
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1 问题描述 Visio画图时，两根直线交叉时，总是默认会出现一个跨线的标志，如下图所示： 2 解决办法 在2007前的版本，可以通过以下方式解决： 选中线条，然后菜单的格式 行为 连接线 跨线 添加 从不，确定即可。 2007后的版本，通过这种方式 选中线条，点击格式，最右侧有个“连接线”，单击下 阅读全文
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1 作用 众所周知，全连接层之前的作用是提取特征，全连接层的作用是分类。 2 关键阶段介绍 假设通过CNN已经提取到特征，下一层是全连接层，这个阶段比较关键，举个例子说明： 上图中CNN的输出是3x3x5的特征图，它是怎么样转换成1x4096的形式呢？ 很简单,可以理解为在中间做了一个卷积。这一步卷 阅读全文
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1 概述 在读计算机视觉的相关论文时，经常会看到平移不变性这个词，本文将介绍卷积神经网络中的平移不变性是什么，以及为什么具有平移不变性。 2 什么是平移不变性 2.1 不变性 不变性意味着即使目标的外观发生了某种变化，但是你依然可以把它识别出来。 这对图像分类来说是一种很好的特性，因为我们希望图像中 阅读全文
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1 度盘搜 2 微盘（新浪） 3 百度网盘搜索 4 探索云盘搜索 5 网盘007 6 凌风云搜索 7 去转盘 8 搜白度盘 9 西林街搜索 10 盘多多 11 鸵鸟搜索 阅读全文
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跑TensorFlow程序的过程中出现了错误，解决之后再次跑时，报如下错误: 原因 ： 这是因为我在Spyder的Python控制台里跑的原因，Python的控制台会保存上次运行结束的变量。 解决办法 ： 在程序的开头加上下边的代码。 阅读全文
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1 安装包下载 版本号：7.4 "下载" 提取码：fxma 2 安装方法 用安装包内的Key激活即可。软件激活后不能升级. 注意 ：必须断网或者加入防火墙阻止联网使用！ 3 可能遇到的问题 当安装完MathType后，打开word报如下错误： 解决方法如下： 步骤一 要确保路径被office信任。 阅读全文