珠峰上吹泡泡

摘要： 一 概述 Logistic Regression的三个步骤 现在对为什么不使用均方误差进行分析（步骤二的） 由上图可以看出，当距离目标很远时，均方误差移动速率也很慢，不容易得到好的结果。 Discriminative（Logstic） v.s. Generative（Gaussion） 两种方法的m 阅读全文

摘要： 一 分类概述 二 分类实例 现在我们以宝可梦为例，宝可梦共有18中属性，如下： 上边的宝可梦输入是形象化的表示，我们应该讲宝可梦以计算机可以识别的数值进行输入 那么可能我们会问，为什么我们要预测宝可梦的类型呢，这是因为不同类型的宝可梦相遇时，他们是有属性相克的关系。 那么如何分类呢？我们之前提到过r 阅读全文

摘要： 一 Review 二 Estimator（估计） 下边补充一些数理统计的知识： 由上图可以看出，样本的均值一般是不等于随机变量的期望（除非你有无穷多个样本点），而样本均值的期望是与随机变量的期望是一致的。样本均值偏离随机变量期望u的程度是由下图中的var[m]所决定的，这个值取决于sample的数量 阅读全文

摘要： 一 基础回顾 二 梯度下降的三个小贴士 2.1 tuning your learning rate (1) 最流行也是最简单的做法就是：在每一轮都通过一些因子来减小learning rate。 最开始时，我们距离最低点很远，所以我们用较大的步长。 经过几轮后，我们接近了最低点，所以我们减少learn 阅读全文

摘要： 一 概述 机器学习三大步骤: model (define a set of function) goodness of function pick the "best" function step1：model 在这里我们建立一个model 这个Model称之为Linear model: 不同的b、 阅读全文

摘要： 一 概述 matplotlib在Python中是应用最多的2D图像的绘图工具包，使用matplotlib能够非常简单的可视化数据。在matplotlib中使用最多的模块就是pyplot。pyplot非常接近Matlab的绘图实现，而且大多数的命令极其类似Matlab.当然，与Matlab类似，需要很 阅读全文

摘要： 一 概述 NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。Numeric，即 NumPy 的前身，是由 Jim Hugunin 开发的。 他也开发了另一个包 Numarray ，它拥有一些额外的功能。 200 阅读全文

摘要： 一 概述 Jupyter Notebook是以web交互式的编程接口，是IPython notebook的升级版本。主要是针对python，另外支持运行 40 多种编程语言。Jupyter可以在个人机器开发，也可以连接到集群中使用分布式计算引擎spark等以及数据库（mysql/hive/hdfs） 阅读全文

摘要： 一 安装包下载 到https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载好对应版本、对应系统的anaconda，它实际上是一个sh脚本文件。 二 安装 我是在windows系统下安装的，选择的名称为： Anaconda3-5.2.0-Wind 阅读全文

摘要： 一 机器学习的定义 1.1 机器学习概述 机器学习这个词是让人疑惑的，首先它是英文名称Machine Learning(简称ML)的直译，在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法，说明了这门技术是让机器“学习”的技术。但是计算机是死的，怎么可能像人类一样“学习”呢？ 传统上如果我 阅读全文