摘要: 1 MATLAB命名规则 2 MATLAB数据类型 1. 整型: 包括有符号位和无符号位。int8(x), int16(x), int32(x), int64(x), uint8(x)…… intmin(), intmax()分别用于确定整型数据类型的下限和上限 x = zeros(3, 'int8 阅读全文
posted @ 2018-08-14 12:50 珠峰上吹泡泡 阅读(1365) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 软件下载 Matlab 2017b /64位(中文版)下载地址: 链接:pan.baidu.com/s/13urQx9pO7nGQcUcmVcxhmA 密码:sydc 二 安装步骤 1.鼠标右击“Matlab R2017b Win64”压缩包,选择解压。 2.打开解压后的文件夹,鼠标右击“set 阅读全文
posted @ 2018-08-13 09:59 珠峰上吹泡泡 阅读(2549) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 概述 Transfer Learning 利用与task没有直接相关的data。那么什么叫没有直接相关呢? 比如: 那么为什么要利用不直接相关的数据呢,如下: Example in real life 二 各种情况对应的解决方法 分成四个象限:下面将以象限作为小标题。 Target Data:直 阅读全文
posted @ 2018-08-11 19:31 珠峰上吹泡泡 阅读(653) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 前言 1.1 Creation 据说在费曼死后,人们在他生前的黑板上拍到如图画片,在左上角有道:What i cannot create ,I do not understand. Generative models,就是在做创造的事情。 1.2 Image Processing 二 Gener 阅读全文
posted @ 2018-08-11 13:55 珠峰上吹泡泡 阅读(2825) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 Auto-encoder NN Encoder & NN Decoder 要一起训练。 二 Starting from PCA 三 Deep Auto-encoder PCA&Deep Auto-encoder 比较,明显后者效果更好。 当code为二维时,很明显看到Deep Auto-enco 阅读全文
posted @ 2018-08-11 10:11 珠峰上吹泡泡 阅读(2572) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 Manifold Learning 我们要做的是非线性的降维,data是分布在低维空间里面,只是被扭曲到了高维空间。 比如地球的表面是一个二维平面,但是被塞到一个三维空间中。 Manifold就是把S型摊平,将高维空间内的低维数据展开,这样才能计算点对点的距离。 二 几种方法 2.1 Local 阅读全文
posted @ 2018-08-10 20:54 珠峰上吹泡泡 阅读(366) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 Unsupervised Learning 把Unsupervised Learning分为两大类: 化繁为简:有很多种input,进行抽象化处理,只有input没有output 无中生有:随机给一个input,自动画一张图,只有output没有input 二 Clustering 有一大堆im 阅读全文
posted @ 2018-08-10 19:39 珠峰上吹泡泡 阅读(1261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Introduction Why semi-supervised learning helps? outline Semi-supervised Learning for Generative Model 步骤: 原因: Low-density Separation 核心思想:非黑即白。典型的算法如 阅读全文
posted @ 2018-08-10 12:35 珠峰上吹泡泡 阅读(595) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Deeper is Better? 是不是深度学习的Hidden layer越多越好,我们并不是单纯的研究参数增多的所带来的性能改善,我们关注的是相同的参数情况下,是不是深度越深越好。 Fat + Short v.s. Thin + Tall 那么是什么样的原因出现上边的情况呢?一个合理的解释就是M 阅读全文
posted @ 2018-08-08 17:24 珠峰上吹泡泡 阅读(379) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为什么CNN常用于图像的识别? 同样的pattern,在image里面,他可能会出现在image不同的部分,但是它们代表的是同样的含义,同样的形状,也有同样的neural,同样的参数,detector就可以侦测出来。 做Subsampling使图片变小对影响辨识没什么影响 整个CNN实现的过程为: 阅读全文
posted @ 2018-08-08 10:26 珠峰上吹泡泡 阅读(441) 评论(0) 推荐(0) 编辑