珠峰上吹泡泡

摘要： 一 简要介绍 recommonmark是个到commonMark文档的兼容性桥，那么什么是commonMark是什么的呢？CommonMark是规范版的markdown，下边是部分commonmark的学习链接，供学习参考： commonmark规范 https://spec.commonmark. 阅读全文

摘要： 一 psutil介绍 psutil是一个跨平台库（http://code.google.com/p/psutil/），能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、to 阅读全文

摘要： 最近用到这方面的知识，感觉这篇文章写的很好，为了方便自己查阅，就搬运了过来，如果牵涉到侵权，请联系我，我会删除该博文！！！ 我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。 阅读全文

摘要： 一 chainer基础 Chainer是一个专门为高效研究和开发深度学习算法而设计的开源框架。 这篇博文会通过一些例子简要地介绍一下Chainer，同时把它与其他一些框架做比较，比如Caffe、Theano、Torch和Tensorflow。 大多数现有的深度学习框架是在模型训练之前构建计算图。 这 阅读全文

摘要： 1 上采样与下采样 缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个： 下采样原理：对于一幅图像I尺寸为M*N，对其进行s倍下采样，即得到(M/s)*(N/s)尺寸的得分辨率图像，当然s应该是M和N的公约数才行，如果考虑的是矩阵形式的图像，就是把原始 阅读全文

摘要： 1.git clone git@github.com:Sehunwy/test.git(加粗的是下载的地址) 2.下载完成，此时本地是这样的： 参考：https://blog.csdn.net/qq_34607371/article/details/82119182 阅读全文

摘要： Step 1: 创建一个我们自己的账号 我们先登录https://github.com，然后单击sign up for Github，我们输入用户名，密码和邮箱就可以有一个 属于我们自己的Github了。 Step 2: 设置我们自己的主页 我们单击右上角自己的用户名，这样我们将来到我们自己的主页。 阅读全文

摘要： 我课题组做基于深度学习的图像处理主要分两条线： 基于深度学习的目标检测 网络压缩 我的方向是网络压缩，为了以后方便展开，下边先简要介绍几种网络压缩的方式，： 1 网络修剪网络修剪,采用当网络权重非常小的时候(小于某个设定的阈值),把它置0,就像二值网络一般；然后屏蔽被设置为0的权重更新，继续进行训练 阅读全文

摘要： 骨架提取与分水岭算法也属于形态学处理范畴，都放在morphology子模块内。 一 骨架提取 骨架提取，也叫二值图像细化。这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。 morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取，分别是Skeletonize（）函数和media 阅读全文

摘要： 形态学处理，除了最基本的膨胀、腐蚀、开/闭运算、黑/白帽处理外，还有一些更高级的运用，如凸包，连通区域标记，删除小块区域等。 一 凸包 凸包是指一个凸多边形，这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内。 函数为： skimage.morphology.convex_hull_image(imag 阅读全文