摘要：
一 限制性定语从句 （1）限制性定语从句的介绍 举例： 住我们隔壁的那个人是我的老师 that person who lives by us is my teacher. 我从来没有见过你跟我说过的那个人。 i have never seen that person who/whom/that yo 阅读全文
摘要：
分三部分陈述，分别是元素呈现/版面设计/导航设计/。 1 元素呈现 文本 （1）字符表现策略 少用宋体 多用黑体，微软雅黑等 少用艺术字 （2）段落表现策略 条目化 一行一条 用符号简化文字描述 按有效表现的策略排列 层级的表现结构（低一级的内容向右移动；最多不超过三级结构） （3）页面表现策略 每 阅读全文
摘要：
1 从句的类型 我们之前讲过句子成分有8种，其中“谓语，补语”不能用句子替代，其余6种均可，所以从句类型有6种，3种称为名词性从句，如下图所示： 注：从句永远是一个完整的句子！！！ 2 名词性从句的共同特点 注： （1）陈述语气：如果句子是陈述句，不需要做任何改动；如果句子是疑问句，要将时表词与主语 阅读全文
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标题：《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》 时间：2014 出版源：CVPR 2014 主要链接： arXiv：http://arxiv.org/abs/1311.2524 阅读全文
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1 什么是目标检测 目标检测（Object Detection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观，形状，姿态，加上成像时光照，遮挡等因素的干扰，目标检测一直是计算机视觉领域最具有挑战性的问题。 计算机视觉中关于 阅读全文
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（一）定冠词 使用口诀： 单句讲解： （二）零冠词 使用口诀： 单句讲解： （三）补充 阅读全文
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概念： 名词所有格是指“名词被谁所有的格式，一写出来就能看出这种格式”。 名词所有格的形式： 特殊所有格： 双重所有格： 注： a picture of Tom 指相片的内容是Tom。 a picture of Tom's 表示是Tom相片中的一张图片，但相片内容不一定是Tom。 阅读全文
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代词总共有9类，如下图所示： 其中人称代词/物主代词/反身代词/相互代词在前边已经介绍过了，就不在赘述；而疑问代词/连接代词/关系代词以后会在介绍从句的时候重点介绍，指示代词比较简单，这也不介绍，重点介绍一下不定代词，如下所示： （一）不定代词 首先介绍一下什么是不定代词：“不指名代替任何特定名词或 阅读全文
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用法（3种）： 常用的使动词: 关于上述使动词有两点需要说明： （1）upset的过去时或者修饰人的时候，不加ed，直接使用原形。 （2）worry，impress，please，修饰物的时候，除了加ing，还有其他的词可以替代，如下所示： 举例： 这部电影让我感动 the movie moved 阅读全文
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1 安装tensorboard 打开anaconda prompt，键入下边的命令： 当执行“activate tensorflow”时，报如下错误： 解决办法如下： 在anaconda prompt中输入conda create -n tensorflow python=3.7，后边这个pytho 阅读全文