05 2024 档案
摘要：一、原因 VS配置问题，需保证以下是正确的： 在Release模式下编译，且要开启最大速度优化（/o2） 开启OpenMD支持 此时，匹配速度能从十几秒到200ms左右（原图：3072x 20248; 模板图：429x407），若想继续优化若按照这个指导配置还能减少几十毫秒。
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摘要：一、问题复现 将模型放到GPU上推理时时发生的异常。 OrtSessionOptionsAppendExecutionProvider_CUDA(session_options, 0); ... ort_outputs = session_.Run(Ort::RunOptions{ nullptr
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摘要：一、概念 静态Shape:指在网络执行阶段Tensor的shape没有发生变化； 动态Shape:指在网络执行阶段Tensor的shape发生变化。 二、动态shape引起的原因 输入shape不固定； 网络执行过程中有引发shape变化的API； 控制流不同分支引入shape上的变化。 三、规避策
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摘要：一、 仓库地址 YOLOV8 二、数据预处理 2.1 将标注数据按照类别划分到不同的文件目录 # 单独筛选某一类缺陷 import numpy as np import os #shutil:操作多文件或者文件集合（复制、移除等） import shutil # # #作用： # 按照类别进行数据集
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摘要：1 原因 torchscript runtime在第一阶段会进行优化 2 解决办法 #include <torch/csrc/jit/python/update_graph_executor_opt.h> torch::jit::setGraphExecutorOptimize(false); 参考
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摘要：1、原因 模型向GPU拷贝时发生异常 model = torch::jit::load(ptFile); if (isHalf) { model.to(torch::kHalf); } model.to(device);//GPU版异常，可能模型并没有完全放到GPU上 2、解决方法 model =
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