09 2019 档案
摘要：找到一篇关于理解多尺度很有帮助的一篇文章，特此记录，原文如下：
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摘要：首先，必须继承nn.Module这个类，要让Pytorch知道这个类是一个Module。 其次，在_init_(self)中设置需要的组件，比如（Conv，Pooling，Linear，BatchNorm等） 最后，在forward（self，x）中用定义好的组件进行组装，就像搭积木，把网络结构搭建
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摘要：01 引入 假如我们想要在cifar10上验证vgg的性能，可能就会出现以下问题： vgg 标准输入：224 x 224 x3 cifar10图像的分辨率：32 x 32 x 3 02 可行的解决方法 一种观点： 修改最后几个全连接层的大小！（绝对可行） 另一种观点： 对于普通的图像分类，resiz
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摘要：01 ShuffleNet V1要解决什么问题 为算力有限的嵌入式场景下专门设计一个高效的神经网络架构。 02 亮点 使用了两个新的操作：pointwise group convolution和channel shuffle。 根据这两个操作构建了ShuffleUnit，整个ShuffleNet都是
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摘要：01 什么是研究？ 一个被普遍接受的对研究的广义定义为：研究是为了产生新的知识或者是为已有的知识设计新的应用的系统性的工作。因为我们今天的讨论其实更多集中在科学研究上，先确定狭义的研究的定义为：利用科学的方法来调查解释一个现象或者获取新的知识。 综合这两个定义，可以看到科学研究从本质上是由三个基本的
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摘要：假设程序目录结构如下： 可以看到，几乎每个文件夹下都有__init__.py，一个目录如果包含了__init__.py 文件，那么它就变成了一个包（package）。 其中__init__.py可以为空，也可以定义包的属性和方法，但其必须存在，其它程序才能从这个目录中导入相应的模块或函数。 例如在d
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摘要：首先要先看相应的库是否已经安裝成功 都成功安装之后,执行： 输出如果沒有imsave、imread模块，说明是你的scipy版本的问题。 這是scipy 1.3.0版本的： 表面就缺少了好几个模块。 如果需要使用imsave、imread等模块，则把原有的scipy卸载（pip uninstall
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摘要：亲爱的孩子： 其实我在心里，一直想给你写点什么，但却自惭形秽，无言可表。 难得今天有此契机，想以这种特殊形式， 以我失败的人生体验给你的成长补充点正能量，希望可以为你将来的人生避开少许弯路。 01 请多读书，丰富阅历 孩子，我在你们这个年龄时，学习成绩特别差，自认为读书没什么用，总觉得书是给别人读的
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摘要：在人工智能与模式识别方向，清华推荐了 12 个 A 类会议，17 个 B 类会议；A 类期刊 6 个，B 类期刊 33 个,如下： A 类会议： B 类会议 A 类期刊 B 类期刊
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摘要：如题，在使用python语言的open函数时，提示错误OSError: [Errno 22] Invalid argument: ‘文件路径’，在查阅了大量资料后也得到了一些解决方案，但是这些解决方案对于作者的情况都不适用，依然报错，没办法，虽然作者的英语水平很不咋地，但中文帮不了作者，只好求助于英
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摘要：1 写在前边的话 HetConv性能：当使用HetConv取代标准卷积之后，FLOPs大概是之前的1/8到1/3，更重要的是精度几乎不变！！！ 论文地址： 2 HetConv的结构 实质：是分组卷积与逐点卷积结合的产物。具体如下： 对于卷积（标准卷积；深度卷积；分组卷积；逐点卷积）来讲，每一个fil
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摘要：1 问题描述 使用下边这条命令去检查 TensorFlow Object Detection API是否正确安装： 报如下错误： 2 解决 原因分析： 使用的models这个repository与当前版本的tensorflow不兼容（1.6.0）。 解决办法： github上有人说，使用models
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摘要：1 问题背景 TensorFlow Object Detection API 是以Slim为基础实现的，需要将Slim的目录加入PYTHONPATH后才能正确运行。 2 机器环境 window10 anaconda 3 解决办法 Anaconda装有多个环境，比如Base，TensorFlow gp
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摘要：1 背景 使用TensorFlow Object Detection API的时，在object_detection/protos/中，可以看到一些proto 文件，需要使用protoc程序将这些proto文件编译为Python 文件。TensorFlow Object Detection API必
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