08 2019 档案
摘要：1 下载与安装 下载 "地址" 。 选择清华TUNA开源镜像， 选择 版本, 点击下载，按照提示安装，没有坑，就没有截图。 2 简单使用流程 1) 首先下载对应的LaTeX模板（从会议或者期刊网站上下载） 2) 解压，打开后缀名为Tex的文件 3) 点击如下按钮 具体的，比如 双栏图片，图表的制作（
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摘要：1 多GPU原理 单GPU时，思路很简单，前向、后向都在一个GPU上进行，模型参数更新时只涉及一个GPU。 多GPU时，有模型并行和数据并行两种情况。 模型并行指模型的不同部分在不同GPU上运行。 数据并行指不同GPU上训练数据不同，但模型是同一个（相当于是同一个模型的副本）。 TensorFlow
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摘要：最近在跑代码的时候，需要用到RGB三个通道上的均值，如下图所示： 写了一个程序，如下： python import os import cv2 import random import numpy as np 数据集的位置 dataset_dir = 'data' 验证集图像数量 _NUM_VALI
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摘要：我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成： 但是，看到(1, 2)，很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。这时，namedtuple就派上了用场。 用法： namedtuple('名称', [属性list]) 使用namedtuple表示一个坐标的例子如下： 输出
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摘要：TensorFlow定义了tf.app.flags，用于支持接受命令行传递参数，其中tf.app.flags.DEFINE_xxx()是添加命令行的optional argument（可选参数），而tf.app.flags.FLAGS是可以从对应的命令行参数取出参数。 这样讲会有点抽象，下面通过例子
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