2019年5月27日
机器学习中常用的距离及其python实现
摘要： 1 概述 两个向量之间的距离（此时向量作为n维坐标系中的点）计算，在数学上称为向量的距离（Distance），也称为样本之间的相似性度量（Similarity Measurement）。它反映为某类事物在距离上接近或远离的程度。直觉上，距离越近的就越相似，越容易归为一类；距离越远越不同。 2 常用距 阅读全文
posted @ 2019-05-27 21:42 珠峰上吹泡泡 阅读(1074) 评论(0) 推荐(0) 编辑