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珠峰上吹泡泡
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2019年5月27日
机器学习中常用的距离及其python实现
摘要: 1 概述 两个向量之间的距离(此时向量作为n维坐标系中的点)计算,在数学上称为向量的距离(Distance),也称为样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)。它反映为某类事物在距离上接近或远离的程度。直觉上,距离越近的就越相似,越容易归为一类;距离越远越不同。 2 常用距
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posted @ 2019-05-27 21:42 珠峰上吹泡泡
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