04 2019 档案
摘要：1 资源搜索心法 遇到资源问题，先百度再淘宝，不行问知乎！ 2 资源搜索技巧 （1）site搜索：到专门的网站/网盘搜索资源。 用法：关键词+空格+site:指定网站/网盘。 举例：office2010 site:sopanpan.com （2）网盘搜索 推荐神器：猎手导航 （3）贴吧搜索：贴吧，论
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摘要：1 信息搜索心法 第一步：找什么（准确描述自己想要搜索的目标） 第二步：哪里找（准确找到垂直搜索渠道，发现更多同类型网站） 第三步：怎么找（掌握高级搜索指令） 2 信息搜索逻辑 遇到任何事情，第一件要做的事情就是搜索。 3 信息搜索技巧 （1）口语化转化为关键词搜索 （2）限定在特定的网站中（sit
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摘要：1 凸集 2 凸函数 2.1 定义 2.2 凸函数的判断 3 局部最小与全局最小 3.1 定义 3.2 极值（指：局部最小；全局最小）的必要条件 3.3 局部极小的充分条件 注：（1）奇异局部最小 （2）如果有多个局部最小，怎样找到全局最小 补充：单峰函数的定义： （3）凸函数全局最小的充要条件 4
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摘要：1 softmax 我们知道卷积神经网络（CNN）在图像领域的应用已经非常广泛了，一般一个CNN网络主要包含卷积层，池化层（pooling），全连接层，损失层等。这一篇主要介绍全连接层和损失层的内容，算是网络里面比较基础的一块内容。先理清下从全连接层到损失层之间的计算。来看下面这张图。 这张图的等号
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摘要：问题描述： 使用git commit -m "wrote a readme file"，就遇到了这个问题** Please tell me who you are. Run git config --global user.email "you@example.com" git config --g
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摘要：问题描述： 打开windows的cmd，在里面打git命令会提示“不是内部或外部命令，也不是可运行的程序” 解决办法：
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摘要：在安装caffe框架的时候需要用到cmake，特将cmake的安装总结如下: 1 什么是cmake CMake是一个跨平台的编译(Build)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的编译过程。CMake能够输出各种各样的makefile或者project文件，能测试编译器所支持的C++特性,类似UNI
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摘要：定义 在迁移学习中， 当源域和目标的数据分布不同 ，但两个任务相同时，这种 特殊 的迁移学习 叫做域适应 （Domain Adaptation）。 Domain adaptation有哪些实现手段呢？ 几乎所有的手段都尝试去学习一个特征转换，使得在转换过后的特征空间上，source dataset和
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摘要：输入图片的尺寸对检测模型的性能影响相当明显，事实上，多尺度是提升精度最明显的技巧之一。在基础网络部分常常会生成比原图小数十倍的特征图，导致小物体的特征描述不容易被检测网络捕捉。通过输入更大、更多尺寸的图片进行训练，能够在一定程度上提高检测模型对物体大小的鲁棒性，仅在测试阶段引入多尺度，也可享受大尺寸
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摘要：多数的object detection算法都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是目标位置比较粗略。另外虽然也有些算法采用多尺度特征融合的方式，但是一般是采用融合后的特征做预测，而FPN不一样的地方在于预测是在不同特征层独立进行
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摘要：1 非谓语动词作状语 对比状语从句来记忆： 2 不定式作状语 （1）不定式作目的状语（to ，in order to（为了） ,so as to （这样）） 举例： 我是来看你的 i came here to see you. 为了能赶上第一班公车，他起的很早 in order to catch t
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摘要：1 错误率与精度 分类错误的样本数占样本总数的比例。 分类正确的样本数占样本总数的比例。 2 查准率（precision） 查全率（recall） F1 查准率又叫“准确率”，通俗的理解是“挑出的西瓜有多少比例是好瓜”；查全率又叫“召回率”，通俗的理解是“所有的好瓜中有多少比例被挑出来了”。 对于二
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摘要：在图像处理中，经常会碰到掩膜(Mask)这个词。那么这个词到底是什么意思呢？下面来简单解释一下。 1.什么是掩膜 首先我们从物理的角度来看看mask到底是什么过程。 在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜（也称作“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一
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摘要：1 背景介绍 首先介绍一下最近邻搜索：最近邻搜索问题，也叫相似性搜索，近似搜索，是从给定数据库中找到里查询点最近的点集的问题。 给定一个点集，以及一个查询点q，需要找到离q最近的点的集合；在大规模高维度空间的情况下，这个问题就变得非常难，而且大多数算法计算量极大，复杂度很高； 而且一般用近似的最邻近
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